2023年中国研究生数学建模竞赛E题（四）：问题一b题：血肿扩张风险相关因素探索建模（二，数据预处理源代码）

一、模型的建立—数据预处理

原始数据中的信息可能以不方便的格式存在，比如“血压”特征。通过拆分列，可以将数据清理得更加结构化和易于处理。将其拆分为“高压”和“低压”可以更容易地获取每个部分的数值，以便进一步分析。这可以帮助医疗领域的研究人员或医生更好地理解患者的生理状况。

将年龄数据分组为不同的年龄段，我们可以更好地理解数据的分布，将连续的年龄值划分为离散的分类，使数据更具可解释性。同时能够帮住我们迅速了解不同年龄段的人数分布情况。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.r