训练准确度非常高，推理同一张却每次结果不一样?

话说，我在用resnet进行分类训练的时候，发现训练输出准确度都能达到99，推理却每次不一样。

细心的我很快就发现了问题：我用gpu训练的，保存的当然是gpu模型。推理确实直接用了cpu,所以模型加载错误，当然不对了。

解决：

torch.load("path to model", map_location="cpu")