ML之MetaCost：基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用MetaCost算法(DT+LiR，基分类器训练→计算错误代价→训练元模型→预测与调整)实现二分类预测应用案例 - 代码天地

ML之MetaCost：基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用MetaCost算法(DT+LiR，基分类器训练→计算错误代价→训练元模型→预测与调整)实现二分类预测应用案例

企业开发 2023-09-18 17:54:50 阅读次数: 0

ML之MetaCost：基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用MetaCost算法(DT+LiR，基分类器训练→计算错误代价→训练元模型→预测与调整)实现二分类预测应用案例

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