案例简介
很多时候我们需要进行分析地表温度时序LST，或许我们可能会监测不同时间范围内不同土地类型的地表变化情况，在本案例中我们将使用两种方法进行，本质是一样的，但是在最后的图表展示阶段会有不同的差异。
LST 是 Land Surface Temperature 的缩写，中文翻译为地表温度。它是指地表在日照和长波辐射的作用下达到的温度，是地球表面能量平衡的重要参数之一。LST 可以通过遥感技术获取，如卫星遥感、航空遥感等。
LST 是地表能量平衡的重要参数，它反映了地表的热状态，具有广泛的应用价值。例如，LST 可以用于城市热岛效应的研究、气候变化的监测、农业生产的管理、自然灾害的预警等领域。此外，LST 还可以与其他遥感数据进行结合，如植被指数、土地利用/覆盖分类等，用于地表环境的综合分析和评估。
需要注意的是，LST 是一种表征地表温度的物理量，与空气温度不同。在实际应用中，需要根据具体情况和需要选择合适的温度物理量进行分析和处理。
函数
ui.Chart.image.seriesByRegion(imageCollection, regions, reducer, band, scale, xProperty, seriesProperty)
Generates a Chart from an image collection. Extracts and plots the value of the specified band in each region for each image in the collection. Usually a time series.
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X-axis = Image