2023 年的数字时代，编码是一项至关重要的技能。随着自动化、人工智能驱动工具的激增以及不断变化的技术环境，获得编码专业知识不仅是一种趋势，而且是未来就业市场的必需品。
然而，2023 年的编码生态系统与之前有很大不同。ChatGPT 等创新彻底改变了我们编程的方式，使其更具交互性和人工智能辅助。传统方法正在被这些新时代技术所掩盖。仅仅依赖过去的策略而不适应这些破坏将会使策略在这个动态编码世界中变得过时。
ChatGPT 或其他 LLM 接管后发生了什么变化？
ChatGPT 等先进人工智能模型和其他人工智能工具的出现给个人学习编码和编程的方式带来了重大变化。以下是一些值得注意的转变：
辅助编码：由 OpenAI 提供支持的 GitHub Copilot 等工具可以在您键入时建议整行或整段代码。通过提供实时建议，这可以加速编码过程，特别是对于初学者而言。
减少对记忆的重视：有了人工智能的帮助，编码员不需要记住每个语法或函数。相反，他们可以专注于解决问题、逻辑和设计。
专注于更高级别的任务：随着人工智能处理更多常规编码任务，开发人员可以专注于更复杂、更高级别的问题、架构设计和系统集成。
快速调试：人工智能可以预测可能发生错误的位置并提出修复建议，从而减少调试时间。
学习元技能：不仅仅是学习语言的语法，更强调理解基本原理、算法和数据结构。人工智能工具可以处理许多基本编码，促使学习者理解代码背后的“原因”。
在本文中，我将根据我自己去年开始编码的经历，分享在 2023 年不断变化的环境中有效学习编码的 6 个关键原则。虽然科技世界瞬息万变，但这些永恒的原则将为您在现在和未来几年的编码成功奠定基础。