【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记(十八):卷积神经网络模型(LeNet、AlexNet、VGG、NiN)

AI学习目录汇总

1、LeNet

1.1 介绍

发布时间:1989年
模型目的:识别手写数字

1.2 网络结构

在这里插入图片描述

1.3 定义模型

1.3.1 相关函数原型

1)nn.Conv2d:卷积层

torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, paddin

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/u010168781/article/details/132247997