算法岗和开发岗该怎么选择?

链接:https://www.zhihu.com/question/533375560

编辑:深度学习与计算机视觉

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作者:LoBob
https://www.zhihu.com/question/533375560/answer/2947293267

算法现在23应届校招就业很难,这个不用多说了,业务不扩张了,卡hc了。

算法部署,可以预见的是越来越多的纯python算法的人会更多加入基于部署框架的c/c++的行列,一个20+人的业务算法team,这样的算法部署工程师1-3个就够了

再或者是做基础架构的,举个具体的例子做推理框架,做训练框架,端侧推理现在基本已经非常成熟了,app侧的一大堆了,虽然各有各的局限。特定芯片的自己会有一套推理框架,你也不大能写kernel因为芯片不开放底层,给你intrinsic/api。服务器端的目前主流是cuda,这一块自己写kernel可能会比nvidia的快,但用nvidia又是经典的"又不是不能用"。

总结: 算法与算法部署,没各位想象中那么好,23年了,把这两个岗位/方向,当做普通的就业岗位,或许更加合适。

作者:可可爱爱瑶瑶子
https://www.zhihu.com/question/533375560/answer/2518463866

我也是大学对cv感兴趣,研究生做了一年cv,在一个中厂,一个大厂有cv实习。但是暑期实习下来,0offer。投了cv的几家公司甚至没有面试机会。面了几家大厂都是机器学习,图神经网络,推荐算法方向,但是因为简历上的经历并不是太匹配(简历上cv的太多了),所以就算是面完,通过了还是拿不到offer。相反的,看网上别的同学,做的别的方向,诸如推荐算法,机器学习,nlp等,就好很多。cv之所以卷,个人觉得是岗位需求没那么高。我不建议入坑cv,本来就难,疫情大环境下难度又上了一个台阶。我大学真的很喜欢算法,现在也是真的无感,收了几封拒信,再看看现在的大环境,兴趣就被磨没了。

建议楼主看看算法其他方向,讲真,做起来都差不多,不要死磕cv。你对cv感兴趣,那么对其他不卷的诸如推荐算法,图神经网络,nlp也会感兴趣,只是处理的数据形式不同,模型训练,推断,调优都是一样的,也可以满足自己的兴趣。至于开发岗,我现在觉得开发很香,算法现在的薪资感觉已经没有比开发高太多了,况且大厂的开发也很不错。

作者:知乎用户
https://www.zhihu.com/question/533375560/answer/2949126005

建议早点转行。

小朋友们为啥还在想着入行做CV/NLP啊; 好像也没有太多方向可以做了啊; 以后大部分算法工程师都会沦为API调用工程师,然后最终被一小部分人训练的模型取代掉,这一小部分人最终也会被他们自己的模型取代掉。

你们都不看新闻的嘛?

开发也不建议的,LLM的结果保守估计的结果是目前的两个人产出会被一个熟练的prompt小能手取代。

非要入行的话可以看看ML System, 多学点分布式系统,高性能计算和编译原理的东西,模型并行/数据并行/张量并行看起来; 这东西还能搞个几年。

如果能去搞搞芯片啥的就更好了,尤其是工艺制造,未来能进NVIDIA/tsmc那就人生自由了; 再不济进个smic也是国内的希望,虽然苦了一点。

如果都不想做,其实去学学烤面包也挺好的...对于人类来说,即使机器人能做饭了,人类厨子也是有价值的,尤其是做的好吃的厨子...

作者:笨猿
https://www.zhihu.com/question/533375560/answer/2773080459

硕士期间最痛苦的一件事是没能形成自己的知识基点。以往形成的知识体系是1+1=2,所以2+1=3,进而再推导到2^2=4....等等。但是硕士期间的经历是,可能我在baseline的基础上,加上了A,验证有效,加上了B,验证有效,但是加上了A+B,可能反而没有效果了。或者说先加A后加B,与先加B后加A,效果又完全不一样。没有这些知识基点,我感觉自己很难形成知识体系,很多东西都是黑盒,都是口口相传,甚至靠猜。

做工程的体验不太一样,毕竟操作系统也好,编译器也好,数据库也好,还是分布式的这些组件也好,归根结底都是人搞出来。如果你的代码有问题,我认为最后绝大部分都能够归结到上述的范围上去,如果你的性能比别人差,大概率可能是哪个方面的知识理解不透彻。总的来说我认为,如果你的编程基础够扎实,大部分的问题都可以是白盒。

所以我的建议是,如果你能够适应形而上学,并且能够接收到良好的系统的算法研究训练,我认为算法更好。如果你喜欢一五一十,不喜欢经常面对一些可能人类暂时理解不了的东西,我建议开发。

☆ END ☆

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