子序列是可以啊在不改变原有次序的情况下删除一些元素,需要进行二重遍历进行判断,代码如下:
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int len = nums.size(), res = 1;
vector<int> dp(len, 1);
for(int i = 1; i < len; ++i){
for(int j = 0; j < i; ++j){
if(nums[i] > nums[j]){
dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1);
}
}
if(dp[i] > res) res = dp[i];
}
return res;
}
};
递增序列就是连续子序列,有一个小技巧是把最终答案放在循环里进行更新,代码如下:
class Solution {
public:
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
int len = nums.size(), res = 1;
vector<int> dp(len, 1);
for(int i = 1; i < len; ++i){
if(nums[i] > nums[i-1]){
dp[i] = dp[i-1] + 1;
}
res = max(res, dp[i]);
}
return res;
}
};
上一题的改进版本,代码如下:
class Solution {
public:
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int len1 = nums1.size(), len2 = nums2.size(), res = 0;
vector<vector<int>> dp(len1+1, vector<int>(len2+1, 0));
for(int i = 1; i <= len1; ++i){
for(int j = 1; j <= len2; ++j){
if(nums1[i-1] == nums2[j-1]){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
}
res = max(res, dp[i][j]);
}
}
return res;
}
};