之前写过一篇 YOLOv5/v7的 yaml 文件解析，大家反馈都不错，这篇主要介绍 YOLOv8 的 yaml 文件，
其实原本前几个版本的 YOLOv8 的 yaml 文件和 v5v7 的 yaml 一样的，但是更新了很多版之后，有了挺大的改变，
并且 YOLOv8 这个项目支持的算法和任务很多，所以这个 yaml 文件我觉得有必要给大家讲解一下，这里面有很多的细节问题，大家认真看，不懂的地方欢迎评论区交流~
YOLOv8 yaml 解析
我这里讲的 yaml 文件就是模型的 yaml 文件，通过这个 yaml 文件我们可以快速的了解或定义我们的网络结构，
YOLOv8 提供了多个版本的网络模型，其中n, s, m, l, x模型是在输入尺寸为640x640的图像上训练得到的，最终会对输入图像进行32倍下采样，并输出3个预测特征层。
| Model | size (pixels) |
mAPval 50-95 |
Speed C |
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