文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱（含pyltp安装使用教程）
1. 项目介绍
目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。 本项目将对这一问题进行尝试，采用的方法为：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，并进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。
效果展示：
项目链接以及码源见文末：
2.相关依赖安装
2.1 Anaconda安装教程
还是要安装一个Anaconda进行环境隔离，虽然没用到一些深度学习框架，后续改进算法过程是会用的这里提醒一下。
具体教程和避坑文章见：