《现代数据科学(R语言●第2版)》是面向本科生的综合性数据科学教材，通过结合使用统计和计算方式来解决现实中的数据问题。本书不仅专注于案例或编程语法，还讲述如何利用最新R/RStudio计算环境中的统计编程，从各种数据中提取有意义的信息，进而解决重大问题。
本书对上一版做了全面更新，与日益强大的tidyverse套包保持同步，纳入sf、purrr、tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内容和格式都经过修改，以方便阅读和理解。部分章节被拆分、重新组织和重新构思，以适应不断变化的实践环境。
本书是为那些想要学习适当技能来处理复杂数据科学项目和“用数据思考”(由Diane Lambert 创造)的读者而写的。使用数据解决问题的愿望是本书介绍的方法的核心。
我们承认，不可能在一本书中涵盖所有这些主题的细节层次:许多章节可以有效地门课程或一系列课程的基础。相反，我们的目标是为现实世界数据的分析打下基础，并析师看到统计和数据分析的作用。阅读本书后，读者将极大地扩展他们处理这些数据的并对他们不断地学习新技术的能力树立新的信心。
本书最初是为了支持一个学期(13周)的数据科学高年级课程。我们还认为,本书对学科的更高年级的学生也非常有用，而且对于那些想要提高数据科学技能的分析师也很有用。同时，没有编程或统计经验的普通读者可以阅读本书的第Ⅰ部分。
