数据管道通过整合、清理、分析、可视化等方式来管理初始收集的数据流。Apache Airflow提供了一个统一的平台，可以使用它设计、实施、监控和维护数据的流动。Airflow具有易于使用的UI、即插即用的选项以及灵活的Python脚本，这些都使Airflow能够非常轻松地完成任何数据管理任务。
在《Apache Airflow 数据编排实战》中，介绍了如何构建和维护有效的数据管道。与你一同探索最常见的使用模式，包括聚合多个数据源、连接到数据湖以及云端部署。可以将本书作为Airflow的实用指南，本书涵盖了为Airflow提供动力的有向无环图(DAG)的各方面知识，以及如何根据工作需求对其进行自定义的技术。
主要内容
● 构建、测试及部署Airflow管道作为DAG
● 自动对数据进行移动和转换
● 使用回填技术分析历史数据集
● 开发自定义组件
● 在生产环境中搭建Airflow
《Apache Airflow数据编排实战》通过4部分深入浅出地介绍了什么是Airflow，如何部署和使用Airflow，并涉及许多深入的主题，让你对Airflow能够有全面的了解，并且在本书的第Ⅲ部分，为大家提供了许多实用的案例，让你能够快速使用Airflow解决工作中遇到的各种数据流处理问题。现在是云的时代，在本书的第Ⅳ部分介绍了大量的上云示例，让你能够轻松地使用Airflow管理各种本地、云端或者二者混合在一起的数据流。
节选自 《Apache Airflow数据编排实战》译者序
