英伟达新发布一站式解决方案—— RTX Workstation，值得关注的几个数据：
- 支持最多4张RTX 6000 GPU
- 可在15小时内完成8.6亿token的GPT3-40B的微调
- Stable Diffusion XL每分钟生成40张图片，比4090快5倍
很多人都用过Stable Diffusion了，那么，SD的技术原理是什么呢？
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嗨，小朋友们！今天我要给大家讲一个有趣的科学故事，它的名字叫做"Stable Diffusion"，听起来很高大上吧！其实，它是一种让电脑学会创作画作的技术。
首先，我们知道电脑是不会自己画画的，它需要我们告诉它该画什么。而"Stable Diffusion"就是一种让电脑根据我们的指令来创作画作的方法。
这个方法的原理有点复杂，但是我会用简单的话语和你们一起理解。首先，我们需要输入一些文字描述，比如"天堂"、"广阔的"、"海滩"，然后电脑就会根据这些文字生成一张符合描述的图片。
那么，电脑是如何做到这一点的呢？它使用了一个叫做CLIP的模型，这个模型可以将文字转换成电脑可以理解的数学表示，然后指导“Unet”模型把随机生成的噪声图像不断地去除噪声。
使用step来表示去噪次数，通过不断地去除噪声，将纯噪声的图片逐渐转化为包含丰富语义信息的向量。最后，通过图像解码器，把语义向量生成一张具有语义信息的图片。
本文使用MixCopilot完成科普故事的生成。
1/ 输入原文：
jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion
2/ MixCopilot工作流完成输出
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