作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
随着近几年智能化的汽车普及以及相关政策的出台，智慧交通已经成为当前越来越多的关注点。智慧交通可以借助物联网、大数据、人工智能等新技术进行高效的分析、监控和预警。
本文将从车辆巡检、车流量统计、超速预警、停车管理四个方面阐述智慧交通的功能及其实现方法。
2.基本概念和术语
2.1 车辆巡检
车辆巡检（Vehicle Inspection）是一种基于现代控制理论和自动化技术的现场检查手段，旨在对车辆内部各个零部件或系统是否符合规定的要求进行检测、评价和检查。它的主要目标是发现故障，如机械故障、电气故障、机盖破损、安全隐患等，也可以确保车辆处于安全状态。
目前常用的车辆巡检方式主要有以下两种：
2.1.1 轮巡检
轮巡检是指每隔一定的时间，通过轮胎加固件、轮胎腔内层叠涂层、轮胎支架及其他标志性配件等，检查车辆所有部件的完整性、健康状况、舒适性和操纵性。一般每隔三个月进行一次轮巡检。轮巡检的检测项包括轮胎后板、主体机械部分、电池组、前灯、后视镜、尾灯、尾箱、车身内饰、轮胎擦拭痕迹、后处理、变形、修复、装饰、漏油、过热、过载、气压、引起火灾等。
2.1.2 油耗测试
油耗测试又称为加速度测试，是通过向车上加油助力产生的加速度来测量车辆的油耗。测得的油耗往往与实际油耗相比存在误差，但对于检测车辆的怠速驾驶、减少行驶里程等情况还是十分有效的。
2.2 车流量统计
车流量统计（Traffic Monitoring）是指通过监测车流、识别车辆并实时地跟踪其位置、速度和方向，从而实时掌握道路上的