问题1：UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release, it will be required to pass the indexing argument.
解决方法：
根据报错的提示点击上述报错提示的蓝色字体，然后跳转到相应的functional.py文件中
根据查找ctr+F快捷键输入：
_VF.meshgrid
找到对应的位置，然后出现找到下面图片所展示的位置：
加上如下代码 indexing = 'ij'
torch.meshgrid 的使用
torch.meshgrid(*tensors, indexing=None)
indexing 是 torch.meshgrid 的一个参数。
torch.meshgrid 的功能是生成 “网格数据”，比如生成一张图像的所有像素坐标。
indexing='ij'
返回的：
grid_i shape: torch.Size([7, 4])
grid_j shape: torch.Size([7, 4])他们的shape都是 [W,H]
shape 第 0 维是 W，第 1 维是 H
输入 torch.meshgrid 参数 W_arange, H_arange的相对顺序是一致的indexing=‘xy’
返回的：
grid_x shape: torch.Size([4, 7])
grid_y shape: torch.Size([4, 7])他们的shape都是 [H,W]
shape 第 1 维是 W，第 0 维是 H
输入 torch.meshgrid 参数 W_arange, H_arange的相对顺序是相反的。
问题2：[mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 @ 000001fe939c8d80] moov atom not found
视频文件出现了问题，可去检查自己的视频文件是否还可以打开，如果可以打开并且格式是.mp4就没有问题，如果没法通过播放器打开，就可以重新录入视频文件。
问题3：在运行Yolov5_DeepSort目标追踪无法保存视频
可以从下面的图片看到我已经运行成功了，并且已经检测完成了。
在设置track.py的参数的时候，将结果文件放在output文件夹下的：
可是最后我的output文件中没有输出文件
解决方法：
找到track.py文件，找到track.py文件下对应的detect函数，在其中的对应位置输入：
save_vide=True
