大气科学领域必备模型软件丨WRF、CMAQ、WRF-Chem、WRF-Hydro、WRF DA、PMF、MCM、CAMx、SMOKE、Calpuff、FLEXPART、WRF-UCM、CMIP6等

①全流程高精度气象模式WRF模拟技术与多领域实例应用

②系统学习CMAQ空气质量模式

③区域气象-大气化学在线耦合模式（WRFChem）在大气环境领域实践

④气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践

⑤WRF DA资料同化系统理论、运行与变分、混合同化新方法

⑥大气颗粒物PMF源解析实践技术应用

⑦MCM箱模型应用与O3形成途径、生成潜势、敏感性分析

⑧基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算

⑨基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析

⑩大气污染扩散模型Calpuff应用

⑪FLEXPART拉格朗日粒子扩散模式建模技术及研究大气污染物源-汇关系中的实践经验与技巧

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①全流程高精度气象模式WRF模拟技术与多领域实例应用

随着生态文明建设和“碳中和”战略的持续推进，我国及全球气候变化及应对是政府、科学界及商业界关注的焦点。气候是多个领域（生态、水资源、风资源及碳中和等问题）的主要驱动因素，合理认知气候变化有利于解释生态环境变化机理及过程，而了解现在、未来气候变化则是进行生态、环境及能源评估、碳政策规划的先决条件，而气候模拟是获取高精度气候信息的最主要手段，现代生态、水文、新能源及碳中和领域需要亚公里及更高分辨率的气象模拟，WRF模式是国内外应用最为广泛的气象模式，使用该模式进行高精度甚至几百米的模拟应用也越来越多。另一方面，该模式不断扩展模式模块，现在已经可以实现对气溶胶及化学过程（WRF-CHEM）、资料同化（WRF-DA）、水文过程（WRF-HYDRO）、城市化（URBAN）等过程的精细模拟，其应用范围及实际业务及科研应用也越来越多。但该模式运行于Linux平台，前处理、运行及分析过程复杂、难度大。

【目标】：
1、掌握WRF模式的各个组成部分
2、自主完成该模式的移植
3、自主完成模式运行
4、自主完成模式后处理
5、通过多领域案例分析、实践，熟悉在多领域中的应用

【专家】：长期从事气候变化及相关科研工作，拥有十几年使用WRF模式的实际操作经验，在多所高校及科研院所讲授过WRF模式。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面，特别关注WRF模式在生态、环境、水文、农业林业、城市化、新能源等领域应用推广、模式使用与授课经验。

专题一区域气候模式理论知识梳理
一、WRF模式能干什么？（气温、降水、风、压、能量、水分、植被模拟和预报）
二、WRF模式框架和流程
三、WRF使用什么样的计算平台？计算系统？Linux，非windows

专题二 Linux操作系统 WRF模式系统实际操作
一、如何安装WRF模式所需要的平台？（vmware,linux）
二、如何从零开始搭建WRF编译所需的系统？（RockyLinue）
三、安装软件（OneAPI）
四、WRF模式结果文件格式？（NetCDF）

专题三模式调试及运行
一、WRF如何获取模拟区域的DEM、LUCC、植被、反照率等多种信息
1.1 WPS如何定义模拟区域？如何准备地形土地利用等资料（geogrid.exe）
1.2 WPS如何准备气象资料？(温度、气压、风场、湿度等等)
1.3 WPS如何水平插值？（软件如何匹配不同的空间分辨率资料，如何从百公里到几百米降尺度）

二、WRF模式如何积分解算气象变量和能量水分传输
2.1 WRF如何完成等压层向地形追随坐标系的转变
2.2 WRF模式如何精确计算气象和相关过程

专题四模式操作及案例实践
一、案例操作1：软件基本运行流程
二、案列操作2：研究区设置技巧
三、案例操作3：软件如何进行天气预报
四、案例操作4：软件模拟月或年尺度气象
五、案例操作5：如何模拟分析观测气温
六、案例操作6：如何模拟分析降水
七、案例操作7：如何模拟分析水汽和湿度
八、案例操作8：如何模拟分析土地利用变化的影响
九、案例操作9：如何模拟分析土壤及近地层能量水分通量
十、案例操作10：如何模拟分析风场
十一、案例操作11：如何模拟分析其他变量，包括土壤、水体、植被等相关气象变量

专题五实际应用及案例分析
一、WRF模拟结果如何分析？（NCL）
二、WRF结果如何展示？（Vapor）
三、WRF结果如何展示？（Python）

②系统学习CMAQ空气质量模式

空气质量预报模式系统（WRF-CMAQ）和污染源处理技术是目前大范围灰霾天气预警及综合治理的重要手段，其在全国的推广应用将有利于提高实际的业务预报水平、增强防灾减灾能力、取得显著的社会经济效益。

【专家】：程老师（研究员），长期从事空气质量模拟改进科研工作，自主研发了多种污染源反演方法和基于三维变分的气溶胶激光雷达资料同化技术，拥有十几年使用CMAQ模式的实际操作经验，在多所高校讲授过CMAQ模式。熟悉从模式安装、运行、解译到模式结果展示的各个方面，特别关注CMAQ模式在环境、气象等领域应用推广。

CMAQ模式理论及化学机制基本功能关键技术解析
1.国际空气质量模式发展历程和常用模式；
2.CMAQ模式理论框架和化学机制；
3.CMAQ模式关键技术解析（包括过程分析、敏感性分析、源解析功能等）；

CMAQ模式配置、运行
1.CMAQ模式库文件安装、环境配置；
2.气象场处理模块MCIP安装和运行；
3.前处理模块ICON\BCON安装和运行；
4.污染源文件更新处理模块安装和运行；
5.主模块CCTM安装；

怎样看懂CMAQ模拟结果？
1.CMAQ模式变量表（理论讲解）；
2.CMAQ模式结果提取及数据可视化（理论讲解）；
3.CMAQ模拟结果物理解释等（理论讲解）；

Benchmark个例如何运行？
以CMAQ官网的Benchmark为例，详细讲解ICON、BCON、MCIP、CCTM各模块的操作流程和步骤

CMAQ模式的科学原理是什么？
美国EPA编制的科学算法手册“Science Algorithms of CMAQ”主要内容；

CMAQ实际案例如何运行？
以某地区实际案例为例，详细介绍ICON、BCON、MCIP、CCTM、污染源更新处理模块等操作流程和步骤；

课题组自主发展了哪些CMAQ模式预报相关的改进技术？
1.基于CMAQ敏感性分析模块的污染源反演方法；
2.气溶胶激光雷达资料同化方法；
3.PM2.5、O3等污染物预报订正方法；

如何运行CMAQ模式的过程分析模块？
1.过程分析模块的参数设置；
2.过程分析模块的输入文件准备；
3.以实际案例进行CMAQ过程分析模拟；
4.模拟结果现实和物理解释；

课题组自主发展了哪些气象和污染源影响评估方法？
1.气象和污染源影响评估方法；
2.排放源减排效果评估方法；

如何运行CMAQ模式的敏感性分析模块？
1.敏感性分析模块的参数设置；
2.敏感性分析模块的输入文件准备；
3.以实际案例进行CMAQ敏感性分析模拟；
4.模拟结果现实和物理解释

③区域气象-大气化学在线耦合模式（WRFChem）在大气环境领域实践

随着我国经济快速发展，我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来，严重的大气污染问题已经明显影响国计民生，引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外，同时还会在动力输送作用下，极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。模拟结果可以分析跨区域的污染物输送问题，可以计算碳、氮等成分的干湿沉降通量，由此估算大气污染物对植被和土壤等生态系统的潜在影响。模拟结果还可以在环境及能源评估、环境评价和规划、产业结构、环境承载容量变化、生态系统稳定性和变化等领域进行进一步的解析再应用。该模式同时涉及自然因素（气象）和人为因素（污染物排放），模式结构复杂、运行及处理难度大。

【目标】：
1.掌握WRF-Chem模式原理、调试、运行方法
2.通过案例操作掌握WRF-Chem模式数据准备、前处理及相关参数设置方法
3掌握模拟结果后处理及作图（ARWPOST、NCL等软件操作）方法
4.通过案例分析操作掌握WRF-Chem在大气环境（PM2.5、臭氧）、能见度、城市化方面应用
5.对学员实际项目中遇到的问题进行指导

WRF-Chem模式应用案例和理论基础
Linux环境下软件安装
WRF-Chem模式安装，排放源制作软件安装
WRF-Chem数据准备（气象、排放、初边界条件等），运行个例
模拟结果提取、数据可视化、问题答疑

④气象水文耦合模式WRF-Hydro前处理、运行及实践

WRF-Hydro模式是从WRF (WEATHER RESEARCH AND FORECASTING MODEL)（https://www.mmm.ucar.edu/weather-research-and-forecasting-model）陆面过程部分独立发展起来的可以模拟大气和水文相互作用及过程的独立模型。该模型基于FORTRAN90开发，扩展性好，支持大规模并行，最新版本包含了多个陆地水文物理过程，并提供了界面友好的GIS工具包用于基础输入数据的准备。WRF-Hydro不仅支持离线模拟地表和次表层产汇流过程，还支持在线耦合方式模拟大气过程和水文过程的相互影响、相互反馈过程。随着地球系统科学的快速发展融合，该模式的应用前景将非常广泛。但该模式数据制备、代码编译、离线在线运行涉及包含Linux系统、编译器、前后处理等多个方面，对初学者而言十分复杂、学习难度大。

WRF-HYDRO模式介绍
WRF-HYDRO模式发展历程、关键科学问题、主要组成
WRF-HYDRO及National Water Model发展
WRF-HYDRO overland flow模型
WRF-HYDRO subsurface flow模型
WRF-HYDRO base flow模型
WRF-HYDRO湖泊、水库模型
RF-HYDRO模式框架及编译

离线模拟
WRF-HYDRO GIS Preprocessing Tool工具
WRF-HYDRO流域资料准备
Land Surface Model，NOAH，NOAHMP
WRF-HYDRO驱动数据准备
WRF-HYDRO模式性能

WRF模式基础
WRF-HYDRO离线及耦合模拟
WRF前处理-WPS
定义模拟区域，准备地形土地利用等资料
准备气象资料
水平插值
模拟气象场
模式数值积分

耦合模拟答疑
WRF-HYDRO与WRF耦合编译
模式结果分析
National Water Model相关个例分析及答疑

⑤WRF DA资料同化系统理论、运行与变分、混合同化新方法

为有效提升广大科研、业务人员的资料同化理论基础和应用能力以及研究水平，提高我国气象、海洋和大气环境等领域的数值预报业务的质量和实际预报水平。应广大气象和大气环境等领域工作者的要求，本课程以WRF DA变分资料同化系统为核心，针对实际应用中的重点和难点问题，开展资料同化理论和方法的讲解，并结合实际天气个例，致力于培养和提高培训人员的理论水平和实际应用能力。

【目标】：
1.掌握和理解资料同化的理论
2.熟悉Linux环境下的配置和应用
3.掌握背景误差协方差、物理约束关系的调优和更新
4.掌握新观测资料同化的关键技术，如观测算子的构造、伴随程序的发展等
5.熟悉同化结果的分析方法
6.掌握Bash、GRADS、NCL等后处理工具进行结果处理及分析
7.掌握在气象、环境、生态、水文等领域应用技术的拓展和方法
8.熟练掌握WRF ETKF-3DVAR DA混合同化系统的应用

【专家】：马老师（副教授），来自高等院校，科研机构的数值预报资料同化高级专家，拥有丰富的科研和实际应用经验，长期从事数值预报、资料同化等国家级科研项目研究与教学工作。

一、资料同化的基本理论与方法
二、WRF DA的环境需求、系统安装、调试与运行
三、观测资料与质量控制
四、1、WRF DA同化系统的配置
2、背景误差的构造(实践操作)
五、1、WRF DA变分资料同化
2、WRF DA混合同化新方法
六、1、变分同化的单点试验
2、混合同化的单点试验 (实践操作)
七、同化分析增量的分析（理论与实操）
八、WRF DA和ETKF-3DVAR混合同化系统的实际应用

⑥大气颗粒物PMF源解析实践技术应用

目前，大气颗粒物污染成为我国亟待解决的环境问题。颗粒物污染不仅对气候和环境有重要影响，而且对人体健康有严重损害，尤其在一些重污染天气，如灰霾和沙尘暴等。为了高效、精准地治理区域大气颗粒物污染，首先需要了解颗粒物的来源。因此，颗粒物源解析成为目前解决大气颗粒物污染的关键技术。帮助广大科研人员更加系统地学习大气颗粒物源解析的基础理论知识及相应技术，掌握大气颗粒物理化性质等基础知识和通过PMF方法对其来源解析的技术。

【目标】：
1、了解大气颗粒物主要来源,熟悉大气污染源解析方法
2、通过实际案例操作与案例分析掌握PMF源解析技术方法及在实际项目中的应用
3、掌握PMF源解析结果的优化及误差评估方法
4、解答实际工作中遇到的有关技术问题

【专家】：周老师（副教授），来自中国科学院所及重点高校资深专家，长期从事气溶胶、大气颗粒物来源解析工作，拥有丰富的科研经验，主持参与多个相关课题及工程项目，具有较深的技术底蕴和专业背景。

第一章PMF源解析技术简要及其输入文件准备
1、大气污染源解析方法有哪些？
2、这些方法各自应用的条件以及它们的优缺点？
3、大气颗粒物的基础知识及各组分的主要来源
大气颗粒物的来源：

大气颗粒物的组成：

4、PMF源解析技术简介
5、PMF源解析软件的下载及安装
6、PMF输入的颗粒物组分浓度的获得
7、PMF源解析输入文件的准备

第二章PMF源解析技术的原理，PMF软件的实操及应用举例
1、PMF源解析的基本原理
2、PMF源解析软件的基本运行
3、PMF源解析因子的选择
4、PMF源解析结果及意义

第三章PMF源解析结果的优化及误差评估
1、Fpeak模式运行
2、Fpeak模式运行结果
3、误差评估方法简介
4、误差评估方法结果

⑦MCM箱模型应用与O3形成途径、生成潜势、敏感性分析

MCM (Master Chemical Mechanism)包含了约6700个有机物，大约17000个反应，可以详细描述大气气相有机物的化学过程，被广泛用于大气科学研究领域。旨在帮助学员掌握大气臭氧生成的基础知识、MCM箱模型的建立以及对O3生成的控制前体物进行判断的技术。

一、大气中O3形成知识基础、MCM和Atchem 2原理及Linux系统安装
1、大气中O3形成的原理知识讲解
2、MCM原理及基本流程讲解
3、Atchem 2 讲解及下载安装
4、Linux系统安装
5、Atchem 2 运行需要的其他工具 A、Fortran；B、Python；C、make, cmake

二、 MCM建模、数据输入、模型运行及结果输出【讲解+案例操作】
1、MCM 箱模型建立
1）化学机理 A、Facsimile 格式；B、RO2；C、MCM 的提取
2）模型参数的设定
3）环境变量 A、温度；B、大气压；C、相对湿度；D、水；E、太阳高度角； F、边界层高度；G、气溶胶表面积；H、扩散速率；I、JFAC；J、Roof
4）光解速率 A、常数光解速率；B、限制光解速率；C计算光解速率；D、JFAC计算 5）各种config. 文件
2、MCM箱模型运行
3、MCM模型运行结果分析案例：对MCM箱模型运行结果进行分析

三、 O3形成途径、生成潜势及其敏感性分析【讲解+案例操作】

1、O3 形成途径
案例：不同反应途径对O3形成的贡献
2、O3敏感性分析Ⅰ：相对增量反应性方法（RIR）
案例：通过RIR的计算，判断O3的主要来源
3、O3敏感性分析Ⅱ：EKMA曲线绘制
1）O3 等值线数据的获得
2）EKMA曲线绘制
案例：通过EKMA曲线的绘制，判断O3的主要来源

4、O3生成潜势案例：VOCS O3生成潜势的计算

⑧基于SMOKE多模式排放清单处理技术及EDGAR/MEIC清单制作与VOCs排放量核算

随着我国经济快速发展，我国面临着日益严重的大气污染问题。近年来，严重的大气污染问题已经明显影响国计民生，引起政府、学界和人们越来越多的关注。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外，同时还会在动力输送作用下，极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染物时空分布和成分贡献的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。当前，针对不同理论、用途和设计理念，国内外已经研发出了多种空气质量模式。这些模式被广泛应用于空气质量预报预警系统建立、大气污染防治、环境影响评价等工作中。
大气污染物排放是空气污染的源头，气象因素是影响污染程度的重要因素，因此空气质量模式要求气象资料和污染物排放清单作为输入，其中由于大气污染源复杂性、数据滞后性、动态变化、规律性不明显等特点，使得大气污染源排放清单输入准备工作成为其中的重点和难点。

【目标】：
1、掌握大气污染源排放清单不确定性来源及定量分析方法
2、以VOCs排放为例，掌握排放源核算及组分清单建立方法
3、掌握基于SMOKE模型的大气污染源排放清单处理技术方法
4、掌握基于SMOKE的多模式排放清单输入制备方法
5、通过案例分析实践掌握在CMAx、CMAQ、WRF-chem等模式中的应用方法
6、通过实例运行掌握EDGAR/MEIC清单处理技术方法

大气污染源排放清单编制、处理和不确定性分析技术方法
1.城市大气排放清单编制方法讲解
2.排放清单不确定性分析技术方法
3.排放清单不确定性及模式调试
4.排放清单处理技术讲解及流程
5.SMOKE/MEGAN模型讲解

排放量核算（VOCs排放为例）和不确定性分析技术
1.污染物排放量核算（溶剂使用源VOCs排放为例）
2.组分排放清单建立（VOCs组分清单为例）
3.LINUX的基本命令操作
4.排放系数不确定性分析操作
5.排放清单不确定性分析操作

SMOKE本地案例建立方法
1.基于SMOKE本地排放清单处理案例方法
2.污染源分类及文件准备方法
3.区域代码编制及文件准备方法
4.大气污染源时间特征调查和时间谱文件准备方法
5.基于模式大气化学机制的污染源成分谱及文件准备方法
6.以网格排放清单作为输入的SMOKE输入准备

SMOKE/MEGAN安装及测试
1.SMOKE环境配置及注意事项；
2.SMOKE输出绘图工具安装；
3.SMOKE模型安装编译；
4.SMOKE测试案例运行；
5.MEGAN模型本地案例

SMOKE输入文件准备练习
1.Spatial Allocator安装配置
2.面源空间分配系数建立
3.时间谱文件准备操作

SMOKE本地案例配置与调试操作
1.点源及面源排放清单输入文件准备
2.SMOKE本地案例配置与调试
3.排放清单整合与CMAQ-ready排放清单输出

CMAQ/CAMx案例运行
1.CAMx模式数据转换接口安装
2.多模式的模拟区域设置说明
3.CMAQ案例运行
4.CAMx案例运行

WRF-Chem模式案例运行
1.WRH-Chem模式数据转换接口安装
2.WRF-Chem案例运行
3.提问

基于SMOKE的全球排放清单（EDGAR）处理案例
1.案例配置说明
2.输入文件准备
3.SMOKE-EDGAR案例运行
4.结果检查

基于SMOKE的全国排放清单（MEIC）处理案例
1.案例配置说明
2.输入文件准备
3.SMOKE-MEIC案例运行
4.结果检查
注：请提前自备电脑及安装所需软件

⑨基于CAMx的空气质量模拟及污染来源解析技术与案例分析

【目标】：
1、掌握CAMx模式的区域空气质量模拟案例配置技术方法
2、掌握SMOKE模型的CAMx模式大气排放清单输入准备方法
3、掌握CAMx模式污染来源解析工具（SA）案例配置技术方法
4、掌握CAMx-DDM敏感性分析方法
5、掌握CAMx-PA工具过程分析及运行方法

CAMx模式框架、应用案例分析及本地案例配置说明
1．CAMx模式框架
2．CAMx应用案例分析
3. 多重嵌套模拟区域配置说明及方法
4. 基于SMOKE模型的CAMx污染源输入文件制作技术

Linux基本操作命讲解与CAMx模式编译技术及空气质量模拟案例分析及运行
1．Linux基本操作命令讲解与依赖库安装
2．CAMx模式编译安装及测试案例运行
3．CAMx输入预处理工具编译技术
4．CAMx输入文件制备
5．空气质量模拟案例运行讲解与分析

CAMx扩展和探测工具功能及在模式调试和案例分析中的用法
讲解：各工具功能，依据在模式调试和案例分析中的用法
1．CAMx扩展和探测工具（Probing Tools）
2. 臭氧/颗粒物来源解析工具（SA）
3．敏感性分析工具：DDM/HDDM
4. 过程分析工具（PA：IPR/IRR和CPA）
5. 反应示踪物（RTRAC）

大气污染来源解析案例操作（臭氧/颗粒物来源解析工具（SA））
讲解+操作：臭氧/颗粒物来源解析工具（SA）
1．CAMx-SA工具编译
2．CAMx-SA工具输入文件准备（1）area map
3．CAMx-SA工具输入文件准备（2）emission groups
4．CAMx-SA案例配置及运行
5．模拟结果后处理与结果解读

敏感性分析及工具运行与模拟结果后处理技术及结果解读
讲解+操作：敏感性分析工具（DDM/HDDM）
1．CAMx-DDM工具编译方法
2．CAMx-DDM工具输入文件制备
3．CAMx-DDM案例配置及运行方法
4．模拟结果后处理技术与结果解读

过程分析工具运行和结果解读
讲解+操作：敏感性分析工具（PA）
1．CAMx-PA工具编译方法
2．CAMx-PA工具输入文件制备
3．CAMx-PA案例配置（IPR和CPA）流程及运行方法
4．模拟结果后处理技术与结果解读

⑩大气污染扩散模型Calpuff应用

目前，大气污染仍为我国亟待解决的环境问题。为了弄清大气污染物排放后对周围环境的影响，需要了解污染物的扩散规律。Calpuff模型是一种三维非稳态拉格朗日扩散模型，可有效地处理非稳态（如，熏烟、环流、地形和海岸等）下污染物的长距离输送，对污染物浓度进行模拟预测，从而更好地判断受体点污染物的来源。模型主要包括：地形、气象数据预处理模块，Calmet模块，Calpuff模块以及Calpost模块。目前，该模型已广泛应用于大气环境质量影响评价和科学研究中。帮助广大环境保护专业人员、科研人员系统地学习Calpuff模型的应用技术，掌握Calpuff建模、数据后处理以及模型在环境影响评价中的应用技术。

第一章 Calpuff基础知识
1、Calpuff模型简介 2、Calpuff模型基础理论 3、Calpuff模型下载安装
第二章数据预处理
1、网格设置 2、地理数据预处理 3、气象数据预处理
第三章 Calmet气象模块
第四章 Calpuff模块
第五章 Calpost后处理模块
第六章 Post Tools 后处理工具及绘图工具
1、Post Tools 后处理工具
1）Prtmet气象后处理模块 2）Append后处理模块 3）Postutil后处理模块 4）Calsum后处理模块
2、绘图工具案例：浓度数据绘图举例

⑪FLEXPART拉格朗日粒子扩散模式建模技术及研究大气污染物源-汇关系中的实践经验与技巧

当前，大气污染是我国重要的环境问题之一。为了高效、精准地治理区域大气污染，需要弄清污染物的来源。拉格朗日粒子扩散模式FLEXPART通过计算点、线、面或体积源释放的大量粒子的轨迹，来描述示踪物在大气中长距离、中尺度的传输、扩散、干湿沉降和辐射衰减等过程。该模式既可以通过时间的前向运算来模拟示踪物由源区向周围的扩散，也可以通过后向运算来确定对于固定站点有影响的潜在源区分布。帮助广大科研人员更加系统地学习FLEXPART扩散模式,掌握拉格朗日粒子扩散模式的基础知识和FLEXPART模式在大气污染溯源中的应用技术。

讲解：拉格朗日粒子扩散模和FLEXPART模式讲解
1、拉格朗日粒子扩散模式介绍及应用特点
2、FLEXPART模式简介及下载安装

操作：Linux系统及FLEXPART模式安装
1、Linux系统安装
2、Linux基本命令练习
3、FLEXPART依赖库安装
4、FLEXPART 模式编译
5、FLEXPART-WRF模式编译

讲解：FLEXPART模式输入及模式参数说明
1、气象场数据获取
2、FLEXPART-WRF模式参数说明
3、FLEXPART模式参数说明
4、FLEXPART模式结果后处理技术方法

操作：FLEXPART模式运行练习
1、从零开始，建立FLEXPARF-WRF运行案例
2、从零开始，建立FLEXPARF运行案例
3、FLEXPART输出结果后处理工具工具安装
4、FLEXPART后处理工具使用练习

操作：FLEXPART应用案例配置、运行及后处理（1）
1、输出区域调整案例（对比分析）
2、污染物扩散及浓度分析

操作：FLEXPART应用案例配置、运行及后处理（2）
1、污染来源区域分析

2、气团轨迹分析

3、温室气体模拟案例
注：请提前自备电脑及安装所需软件