停止使用谷歌翻译,构建您自己的人工智能应用程序,了解如何使用 Hugging Face LLM 和 Python 将长文档翻译成您的语言，不受任何限制

在当今全球化的世界中，与来自不同国家和文化的人们进行交流变得越来越重要。然而，语言障碍往往会阻碍有效的沟通。虽然谷歌翻译已成为弥补这一差距的流行工具，但它也有其局限性，尤其是在准确翻译较长文本方面。

我真的很烦将一小部分文本复制/粘贴到谷歌翻译中，等待结果，将其复制到我的文件中…复制，粘贴，重复…那么为什么不使用我们的拥抱脸瑞士军来解决这个问题呢？

人们还担心使用第三方服务翻译敏感信息的隐私和安全性。在本文中，我们将探索使用 Hugging Face 构建您自己的人工智能翻译应用程序的替代解决方案。通过构建自己的翻译应用程序，您可以确保数据的隐私和安全，同时还可以为较长的文本实现相当准确的翻译。

总结一下我们将采取的步骤：

安装依赖项
创建文件夹结构并下载语言模型
测试模型
创建 Streamlit 界面

结果会是这样的

安装依赖项

我们需要的包并不多：我们想要访问 Hugging Face 模型，创建长文本块和图形界面。

但首先，作为一个好的实践，让我们为新的 python 项目创建一个虚拟环境。创建一个全新的目录（我的是AI_translator）并运行venv创建指令：

mkdir AI_translator
cd AI_translator
python3.10 -m venv venv  #version 3.10 is reccomended

激活虚拟环境：

so