主要内容:
提出一种神经网络架构,用于PPG信号估计心率;
网络架构:
网络设计:
1、使用8s的PPG信号,截断城8份,每份1s,拼接后作为输入,PPG采样频率是125Hz;
2、使用 1 × 5 , 1 × 20 , 1 × 40 , 1 × 60 , 1 × 80 1\times 5,1\times20,1\times40,1\times60,1\times80 1×5,1×20,1×40,1×60,1×80的卷积核分别卷积再拼接,提供不同感受野的特征;
3、紧接着8个卷积块,卷积块里面包含两个子块,每个子块有卷积、批归一化和RELU;
4、使用 8 × 125 8\times125 8×125的LSTM在1的基础上进行运算;
5、将3和4的结果进行拼接;
6、将5的拼接后的矩阵,传入 384 × 125 384\times125 384×125的LSTM模块;
7、最后接全连接层;
结果:
参考:
PPGnet: Deep Network for Device Independent Heart Rate Estimation from Photoplethysmogram