论文阅读和分析:PP-Net A Deep Learning Framework for PPG-Based Blood Pressure and Heart Rate Estimation

主要内容:

1、通过对PPG数据降采样降低计算量;
2、设计一种CNN-LSTM神经网络对HR、DBP、SBP进行计算;


流程图:

在这里插入图片描述


神经网络架构:

在这里插入图片描述

神经网络参数配置:

在这里插入图片描述


实验结论:

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


参考:

PP-Net A Deep Learning Framework for PPG-Based Blood Pressure and Heart Rate Estimation

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/KPer_Yang/article/details/131178618
今日推荐