ignore_index：交叉熵损失中的ignore_index参数【torch.nn.functional.cross_entropy的ignore_index】【默认-100】

1. 交叉熵损失 CrossEntropyLoss

CrossEntropyLoss 交叉熵损失可函数以用于分类或者分割任务中，这里主要介绍分割任务

建立如下的数据，pred是预测样本，label是真实标签

分割中，使用交叉熵损失的话，需要保证label的维度比pred维度少1，也就是没有channel维度。并且，label的类型是int

正常计算损失结果为：

手动计算一下，pred的softmax为