Spring Cloud Alibaba【Sentinel控制台环境安装基于Linux、将应用接入Sentinel、流量控制概述、流控模式之直接模式、流控模式之关联模式】（六）

分布式流量防护_Sentinel控制台环境安装基于Linux

分布式流量防护_Sentinel控制台环境安装基于Docker

分布式流量防护_将应用接入Sentinel

分布式流量防护_Sentinel控制台环境安装基于Linux

获取 Sentinel 控制台

下载https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

启动 Sentinel 控制台

linux模式

java -Dserver.port=8878 \
-
Dcsp.sentinel.dashboard.server=192.168.66.100:8878 \
-Dproject.name=sentinel-dashboard \
-jar ./sentinel-dashboard.jar

后台运行： nohup java -server -Xms64m -Xmx256m - Dserver.port=8878 - Dcsp.sentinel.dashboard.server=192.168.66.100:8878- Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentineldashboard-1.8.3.jar >> /opt/sentinel.log 2>&1 &

windows模式

java -jar ./sentinel-dashboard.jar \
--server.port=8858 \
--
csp.sentinel.dashboard.server=192.168.66.101:8858 \
--project.name=sentinel-dashboard

注意：强烈建议使用JRE8启动Sentinel控制台，高版本JDK可能存在未知BUG。

测试访问

访问http://192.168.66.101:8858 即可，登录用户名密码都是 sentinel。

分布式流量防护_Sentinel控制台环境安装基于Docker

拉取镜像

docker pull docker.io/bladex/sentinel-dashboard

创建启动容器

docker run --name sentinel --restart=always -d -p 8888:8858 docker.io/bladex/sentinel-dashboard

查看容器

docker ps

测试访问

访问http://192.168.66.101:8858即可，登录用户名密码都是 sentinel。

分布式流量防护_将应用接入Sentinel

创建工程cloud-sentinel-payment8001

POM引入依赖

   <dependencies>
        <!--       Nacos 依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloudstarter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
        </dependency>
        <!--       sentinel依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloudstarter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
         <!--借用监控开放端口-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

编写主启动类

@SpringBootApplication
@Slf4j
public class PaymentSentinelMain8001 {
    public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(PaymentSentinelMain8001.class,args);
        log.info("************PaymentSentinelMain8001 启动成功 **********");
   }
}

编写YML配置文件

server:
 port: 8001
spring:
 application:
    #应用名字
   name: cloud-sentinel-payment
 cloud:
   nacos:
     discovery:
        # Nacos地址
       server-addr: 192.168.66.101:8848
   sentinel:
     transport:
        # Sentinel 控制台地址
       dashboard: 192.168.66.101:8858
        # sentinel api端⼝，默认8719
       port: 8719

编写测试controller

@RestController
public class FlowLimitController {
    @GetMapping("testA")
    public String testA(){
        return "------------testA";
   }
}

查看Sentinel控制层

发送请求

发送http://192.168.66.101:8858

分布式流量防护_流量控制概述

监控应用流量的 QPS 或并发线程数，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

流量控制设计理念

流量控制有以下几个角度:

资源的调用关系：例如资源的调用链路，资源和资源之间的关系；

运行指标：例如 QPS、线程池、系统负载等；

控制的效果：例如直接限流、冷启动、排队等。

流控规则

参数：

1、资源名

其实就是我们请求的资源路径

2、针对来源

这个是此流控规则对应那些微服务进行流控管理，一般填写调用方的微服务名称，多个用","分割

3、阈值类型

一般有2中类型，QPS（每秒的最大请求数2）和线程数（并发线程数）

4、单机阈值

单机状态下的最大限制值

5、是否集群

根据实际情况选择

流控模式

流控效果

参数：

1、快速失败

默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝，拒绝方式为抛出 FlowException 。

2、Warm Up

即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动"，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限，给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压。

3、排队等待

匀速排队方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。这种方式主要用于处理间隔性突发的流量。

实时效果反馈

1.Sentienl默认流控模式_____。

A 直接

B 关联

C 链路

D 以上都错误

2. Sentienl默认流控效果____。

A 快速失败

B 冷启动

C 排队等待

D 以上都是错误

分布式流量防护_流控模式之直接模式

当 QPS 超过某个阈值的时候，则采取措施进行流量控制。

注意：若使用除了直接拒绝之外的流量控制效果，则调用关系限流策略（strategy）会被忽略。

配置QPS流控规则

注意：表示1秒钟内查询1次就ok，若超过1次，就直接快速失败，报默认错误。

测试流量控制QPS

发送请求http://localhost:8001/testA

快速发送请求

分布式流量防护_流控模式之关联模式

什么是关联

当关联的资源达到阈值时，就限流自己，当与A关联的资源B达到阈值后，就限流自己。

配置关联规则

预期效果

由于对/testA的限流控制采用QPS 关联，所以直接访问不会被限流，会发现一直刷新 /testB 不会出现限流，如图:

但是访问 /testA 设置来QPS 直接的策略进行限流，则频繁访问/testB会出现限流提示:

实时效果反馈

1.下列描述Sentienl流控模式关联模式正确的是_____。

A 我的锅自己背

B 你的锅你自己背

C 你的锅我来背

D 以上都错误

分布式流量防护_流控模式之链路模式

链路流控模式指的是，当从某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流。它的功能有点类似于针对来源配置项，区别在于：针对来源是针对上级微服务，而链路流控是针对上级接口，也就是说它的粒度更细。

配置示例：

例如有两条请求链路：

/test1 --> /common

/test2 --> /common

如果只希望统计从/test2进入到/common的请求，则可以这样配置：

实战案例

需求：有查询订单和创建订单业务，两者都需要查询商品。针对从查询订单进入到查询商品的请求统计，并设置限流。

实现

添加查询商品方法

在支付服务中，给PaymentService类添加一个queryGoods方法：

public void queryGoods(){
    System.err.println("查询商品");
}

查询订单时，查询商品

@GetMapping("/query")
public String queryOrder() {
    // 查询商品
    orderService.queryGoods();
    // 查询订单
    System.out.println("查询订单");
    return "查询订单成功";
}

新增订单

在支付服务的PaymentController中，修改/order/save端点，模拟新增订单：

@GetMapping("/save")
public String saveOrder() {
    // 查询商品
    orderService.queryGoods();
    // 查询订单
    System.err.println("新增订单");
    return "新增订单成功";
}

给查询商品添加资源标记

默认情况下，OrderService中的方法是不被Sentinel监控的，需要我们自己通过注解来标记要监控的方法。给OrderService的queryGoods方法添加@SentinelResource注解：

@SentinelResource("goods")
public void queryGoods(){  
    System.err.println("查询商品");
}

簇点链路

链路模式中，是对不同来源的两个链路做监控。但是sentinel默认会给进入SpringMVC的所有请求设置同一个root资源，会导致链路模式失效。我们需要关闭这种对SpringMVC的资源聚合，修改 application.yml文件。

spring:
 application:
   name: payment-provider-sentinel
 cloud:
   nacos:
     discovery:
        # Nacos服务地址
       server-addr: 192.168.66.100:8848
   sentinel:
     transport:
        # Sentinel控制台地址
       dashboard: 192.168.66.100:8888
        # sentnel api端口号 默认 8719
       port: 8719
       # 关闭context整合  
     web-context-unify: false

重启服务，访问query和save，可以查看到sentinel的簇点链路规则中，出现了新的资源。

添加流控规则

点击goods资源后面的流控按钮，在弹出的表单中填写下面信息

实时效果反馈

1.下列描述Sentienl流控模式链路模式正确的是_____。

A 针对来源配置项

B 快速失败

C 你的锅我来背

D 以上都错误