国内电商数据分析实战全流程第一章:用户行为分析(小白也能学会,手把手教系列,思维晋级,独家分享)

本专栏将会从用户行为分析,用户价值分析,用户画像,商品画像,销售预测,基于用户推荐,用户购买力预测入手,手把手带你入门电商数据分析。

数据分析的流程是什么?

  1. 明确目标
  2. 获取数据
  3. 数据探索和预处理
  4. 分析数据
  5. 得出结论
  6. 验证结论
  7. 结果展现

什么是用户行为?

用户行为就是用户在产品上的产生的行为,像我们逛某宝,某东,某多多,在里面点击的任何一件商品,收藏商品,购买商品等等,任何一切行为都会给运营人员记录到(当然是有价值的才记录)

用户行为分析的价值

对用户的行为进行分析,能了解用户,也能了解自己。比如我能知道一周内那几天的用户量高,一天内那个时间段的用户量高,我就可以在那些时间段做点有价值的东西,比如打广告。也可以分析出哪些商品没人看,点击率低转换率低,是什么问题?

明确目的

数据分析第一步,明确目的
假设一个场景,眼看双11要到了,三只松鼠作为一间高端的零食零售店,眼看着就要到双十一大促销了,针对这种情况,运营人员需要对用户进行数据分析,找出问题并提出优化方案,以便能尽可能提高销售额

分析思路

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_44820355/article/details/127826910