使用torchsummary在我的印象中是不会出什么问题的，因为主要就是查看主干网络的输入输出，基本不会出任何问题。
很不幸，当我使用torchsummary来查看YOLOV5的输出结构时，我遇到了问题：AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘size‘。
查看torchsummary的源码，发现处理input的方法都是粗暴使用如下语句：
summary[m_key]["input_shape"] = list(input[0].size())
但是没有考虑到input[0]中的数据是一个list的情况，如下所示：
解决方案是判定input[0]的类型，如果是list的情况单独进行处理，如下为解决方案。
解决完这个问题后，又自信的运行，发现问题又来了：在output是一个tuple,并且index【1】是一个list，因此也出现了类似上面的错误，也需要进行更改。
解决方案如下：注释之前的代码，然后依次判断output里面的每一个数据的类型，针对处理list类型。
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