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大家好呀，本次美赛Y题原创论文昨天晚上完成了，现在来给大家讲解一下。
论文共59页，一些修改说明提醒7页，正文50页，附录2页
这道题数据搜集难度堪称近期之最，我昨晚一个通宵8个小时一直在各个船舶公司官网爬特性数据，主要是每个公司数据单位是不一样的，然后统一单位，之后又要整合表格。。。总之搞完了数据搜集之后，做起来还是比较顺的，预测精度训练集98%，测试集竟然也高达88%，对这道题来说是很不容易的，说明搜集的数据非常靠谱。后面几问对着数据一直做效应分析就完事了，本文章是文字讲解，我会写得比较简略，成品的说明以及详细讲解视频等可以点击本文章最下面的卡片
之所以篇幅这么长，是因为：
我论文很多的篇幅需要用来解释我为什么要这么做，基本就是手把手教你怎么做，并且我还要照顾每个人的水平，所有会有些地方需要写得很繁琐，一些中间过程展现得事无巨细，你们自己删减。
本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。
OK，文字版讲起来比较麻烦，我就主要展示一下大体的过程和结果吧：
论文总览：
摘要：
目录：
用到的所有数据表格：
第一问：
基于提供的电子表格中的每艘帆船的列出价格，开发一个数学模型来解释它们。包括你认为有用的任何预测因素。你可以参考其他资源来了解给定帆船的其他特征（如船宽、吃水、排水量、桅杆、帆面、船体材料、发动机小时数、睡眠容量、头部空间、电子设备等）以及每年和每个区域的经济数据。识别并描述所有使用的数据来源。包括对每种帆船变体价格估计精度的讨论。
首先就是搜集数据喽，这里我花了整整一个通宵8个小时的时间去各个船舶制造商的官网爬取每个型号船的具体参数。
最后得到的单体特性数据：
双体的：
再爬取各个区域的经济数据：
最后全部汇总：
开始训练，我用的gbdt，最后的精度，很高：
对每个变体讨论：
第二问：
使用您的模型来解释地区对挂牌价格的影响（如果有的话）。讨论所有帆船变体中是否存在任何一致的区域效应。讨论任何地区效应的实际和统计意义。
分析是否有影响：
之后是区域效应量化：
统计一下：
实际意义：
结束。
第三问：
讨论你对提供的地理区域建模的可用性，以及如何应用于香港（特别行政区）市场。从提供的电子表格中选择一个信息丰富的帆船子集，其中包含单体帆船和双体帆船。从香港（特别行政区）市场找到该子集的可比清单价格数据。建模香港（特别行政区）对您子集中每艘帆船价格的区域影响，如果有的话。双体帆船和单体帆船的效果是否相同？
找香港数据：
找子集，找它在香港地区售价，这个非常难，我最终在一个二手交易网站上注册了查到了售价：
继续做区域效应分析：
分析效应是不是gdp，相关性分析，然后单双体差异分析，做个差异性分析即可：
结束。
第四问：
有趣的发现自己随便找一些就行了：
OK，篇幅有限，以上只是比较粗略的图文版介绍，大家可能看的云里雾里的，
尽量还是看详细的视频版讲解吧，成品说明以及一些免费资料也都有，点击下方我的个人卡片哈：