LLM-Adapters[1] 是对 PEFT 库的扩展，是一个简单易用的框架，将各种适配器集成到 LLM 中，可针对不同的任务执行 LLM 的基于适配器的 PEFT 方法，除了 PEFT 支持的 LoRA、Prefix Tuning、P-Tuning、Prompt Tuning 方法外，主要扩增了 AdapterH、AdapterP 和 Parallel 三种方法。
AdapterH: Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP
AdapterP: GMAD-X: An Adapter-Based Framework for Multi-Task Cross-Lingual Transfer
Parallel: Towards a Unified View of Parameter-Efficient Transfer Learning