近日，Apache SeaTunnel 正式发布 2.3.2 版本。此时距离上一版本 2.3.1 发布已有两个多月，期间我们收集并根据用户和开发者的反馈，在 2.3.2 版本中对 SeaTunnel Zeta Engine 进行了 Bug 修复，提高了引擎的稳定性和使用效率。
此外，新版本还对 Connector-V2 中的连接器进行了功能和性能优化，同时 SQL Transfrom 支持了自定义 UDF 函数，Zeta Engine 也提供了通过 Rest API 的方式进行集群的监控和查询操作。
本文将为大家介绍 Apache SeaTunnel 2.3.2 版本更新内容具体情况。
- Release Note: https://github.com/apache/seatunnel/blob/2.3.2-release/release-note.md
- 下载地址：https://seatunnel.apache.org/download
新功能
本次更新，Zeta Engine 支持了以 RestAPI 的方式获取任务和系统的监控信息，用户可以通过调用 HTTP 请求到任意节点完成数据信息请求，增强了任务的监控能力。
详情可参考：https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.2/seatunnel-engine/rest-api
此外，2.3.2 版本中 SQL Transform 支持了自定义 UDF 函数，详细用法请参考：https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.2/transform-v2/sql-udf
Core
[Core] [API] 支持将字符串转换为List 选项 (#4362) [Core] [API] 在创建源、接收器和转换之前添加选项检查到FactoryUtil中 (#4424) [Core] [Shade] 添加guava shade模块 (#4358)
Connector-V2
- [Connector-V2] [CDC] [SQLServer] 支持多表读取 (#4377)
- [Connector-V2] [Kafka] Kafka源支持跳过数据反序列化失败 (#4364)
- [Connector-V2] [Jdbc] [TiDB] 添加了TiDB目录 (#4438)
- [Connector-V2] [File] 添加了文件Excel的源和接收器 (#4164)
- [Transform-V2] 添加了UDF SPI和一个示例实现，用于SQL转换插件 (#4392)
- [Transform-V2] 支持复制字段列表 (#4404)
- [Transform-V2] 为FieldMapperTransform添加了CatalogTable支持 (#4423)
- [Transform-V2] 为ReplaceTransform添加了CatalogTable支持 (#4411)
- [Transform-V2] 为FilterRowKindTransform添加了Catalog支持 (#4420)
- [Transform-V2] 为FilterFieldTransform添加了CatalogTable支持 (#4422)
Zeta Engine
- [Zeta] 支持Factory和Plugin SPI的混合使用 (#4359)
- [Zeta] 添加了通过作业ID获取运行中作业信息的REST API (#4140)
- [Zeta] 添加了获取系统监控信息的REST API (#4315)
- [Transform V2 & Zeta] 使SplitTransform支持CatalogTable和CatalogTable演化 (#4396)
改进
Apache SeaTunnel 2.3.2 版本对 Zeta 引擎进行了稳定性修复，解决了内存占用过高不释放的问题，同时解决了大量资源占用问题，对性能也做了相应的优化。
Core
- [Core] [Spark] 将转换操作从Spark Driver推送到Executors (#4503)
- [Core] [Starter] 优化代码结构，删除冗余代码 (#4525)
- [Core] [Translation] [Flink] 优化代码结构，删除冗余代码 (#4527)
Connector-V2
- [Connector-V2] [CDC] 改进startup.mode/stop.mode选项 (#4360)
- [Connector-V2] [CDC] 优化jdbc fetch-size选项 (#4352)
- [Connector-V2] [SQLServer] 修复了SQL Server目录的问题 (#4441)
- [Connector-V2] [StarRocks] 改进StarRocks序列化错误消息 (#4458)
- [Connector-V2] [Jdbc] 添加了SQL日志，并更新了一些样式 (#4475)
- [Connector-V2] [Jdbc] 修复了多个表时无法自动获取表名的问题 (#4514)
- [Connector-V2] [S3 & Kafka] 删除不可用的S3和Kafka目录 (#4477)
- [Connector-V2] [Pulsar] 支持Canal格式
Zeta Engine
- [Zeta] 支持通过守护进程模式运行服务器 (#4161)
- [Zeta] 使用ClassLoader改进客户端的SDK兼容性 (#4447)
- [Zeta] 客户端支持异步提交作业 (#4456)
- [Zeta] 增加更详细的日志输出 (#4446)
- [Zeta] 改进seatunnel-cluster.sh脚本 (#4435)
- [Zeta] 当任务未准备好时，降低CPU消耗 (#4479)
- [Zeta] 添加解析器日志 (#4485)
- [Zeta] 删除冗余代码 (#4489)
- [Zeta] 在validateSQL中删除冗余代码 (#4506)
- [Zeta] 改进JobMetrics的性能 (#4467)
Bug修复
Core
*[Core] [API] 修复了列表的通用类丢失的问题 (#4421) *[Core] [API] 修复了解析嵌套行数据类型键变为大写的问题 (#4459)
Connector-V2
- [Json-format] [Canal-Json] 修复了JSON反序列化时的空指针异常问题 (#4195)
- [Connector-V2] [Jdbc] 修复了在JDBC源查询中不支持字段别名的问题 (#4210)
- [Connector-V2] [Jdbc] 修复了连接超时导致连接失败的问题 (#4322)
- [Connector-V2] [Jdbc] 将JdbcOption: generate_sink_sql的默认值设置为false (#4471)
- [Connector-V2] [Pulsar] 修复了无法持续消费消息的问题 (#4125)
- [Connector-V2] [Eleasticsearch] 修复了文档描述错误的问题 (#4390)
- [Connector-V2] [Eleasticsearch] 修复了源反序列化错误和不适当的问题 (#4233)
- [Connector-V2] [Kafka] 修复了KafkaProducer资源从未被释放的问题 (#4302)
- [Connector-V2] [Kafka] 修复了client.id导致权限问题的问题 (#4246)
- [Connector-V2] [Kafka] 修复了提交偏移错误导致KafkaConsumerThread退出的问题 (#4379)
Zeta Engine
- [Zeta] 修复了LogicalDagGeneratorTest测试用例的问题 (#4401)
- [Zeta] 修复了MultipleTableJobConfigParser仅解析一个转换的问题 (#4412)
- [Zeta] 修复了缺少common插件jar包的问题 (#4448)
- [Zeta] 修复了在检查点已完成时仍调用handleCheckpointError的问题 (#4442)
- [Zeta] 修复了作业错误消息不正确的bug (#4463)
- [Zeta] 修复了查找TaskGroup部署节点的bug (#4449)
- [Zeta] 修复了配置文件的bug (#4488)
- [Zeta] 修复了从zeta加载连接器的逻辑问题 (#4510)
- [Zeta] 修复了hadoop-hdfs的冲突依赖问题 (#4509)
E2E
*[E2E] [Kafka] 修复了Kafka端到端测试用例的问题 (#4520) *[Container Version] 修复了无法重现的测试用例风险问题 #4591
文档优化
- [Docs] 优化了Doris和SelectDB连接器文档的部分内容 (#4365)
- [Docs] 修复了文档中的代码样式问题 (#4368)
- [Docs] 更新了jdbc文档和kafka文档 (#4380)
- [Docs] 修复了max_retries默认值为0的问题 (#4383)
- [Docs] 修复了Markdown语法问题 (#4426)
- [Docs] 修复了Kafka文档错误的配置键 "kafka." (#4427)
- [Docs] 添加了快速入门v2中的Transform部分 (#4436)
贡献者名单
感谢白鲸开源工程师 范佳 对本次版本发布的支持，以及以下社区小伙伴的贡献！
Andrew Wetmore,
Bibo,
Carl-Zhou-CN,
Cason-ACE,
Chengyu Yan,
CodingGPT,
dalong,
Eric,
FlechazoW,
Guangdong Liu,
Hao Xu,
J.A.R.V.I.S,
Kim,
Laglangyue,
Marvin,
TaoZex,
Tyrantlucifer,
Xiaojian Sun,
ZhilinLi,
Zongwen Li,
dylandai,
gnehil,
hailin0,
ic4y,
kezhenxu94,
lightzhao,
lucklilili,
lvshaokang,
mengxiaopeng,
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songjianet,
stdnt-xiao,
thomasc,
will27,
wyc,
xiaofan2012,
zhilinli,
沫
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