tf.keras.losses.MeanSquaredError()在低版本的tensorflow不可用，在官网看到似乎1.15以上版本才有用，反正我的1.7用不了，重新安装tensorflow1.15版本的又会报错，所以找了个替代方法
可用
def compute_loss(labels, logits):
return tf.reduce_mean(tf.keras.losses.mse(labels, logits))
loss = compute_loss(y, logits)
代替
ComputeLoss = tf.keras.losses.MeanSquaredError()
loss = ComputeLoss(y, logits)
用
def compute_metrics(labels, logits):
return tf.keras.metrics.mae(labels, logits)
ComputeMetrics = compute_metrics(y, logits)
代替
ComputeMetrics = tf.keras.metrics.MeanAbsoluteError()
ComputeMetrics(y, logits)
tf的v2版本：
if tf.io.gfile.exists(MODEL_DIR):
pass
else:
tf.io.gfile.makedirs(MODEL_DIR)
对应的v1版本：(可在官网搜索v2版本时查到)
if tf.gfile.Exists(MODEL_DIR):
pass
else:
tf.gfile.MakeDirs(MODEL_DIR)