【Spark-SparkSQL】SparkSQL 查询分区数据时会对Hive全表进行扫描（执行SparkSQL程序查询Hive数据时，开启动态资源分配导致分配资源过大，程序无法执行）

问题描述：

SparkSQL 访问 Hive 分区数据时，会先对全表进行扫描，所以一旦 Hive 单表数据量过大，会导致申请的资源过多，程序一直请求不到资源，任务挂掉。

解决方式：（防止查询分区数据时对全表进行扫描）

SparkSession.sql("set spark.sql.hive.caseSensitiveInferenceMode=NEVER_INFER")