这期博客咱们来学习一下Shufflenet系列轻量级卷积神经网络，Shufflenet v1 、Shufflenet v2。
本博客代码可以直接生成训练集和测试集的损失和准确率的折线图，便于写论文使用。
首先学习一下，Shufflenet v1网络：
论文下载链接：
Shufflene系列轻量级卷积神经网络由旷世提出，也是非常有趣的轻量级卷积神经网络，它提出了通道混合的概念，改善了分组卷积存在的问题，加强各组卷积之间的特征交互和信息交流，在改善模型的特征提取方式的同时，增强特征提取的全面性，如下图所示：
当然上面说的很抽象，图像也很抽象，具体的实现过程如下图所示：
其他的网络都是用分组卷积来进行特征提取，但是这样各类组别之间的特征没有交互，增大了计算量，shufflenet通过对channel shuffle&#