Yolov8工业缺陷检测：基于铝片表面的缺陷检测算法，VanillaBlock和MobileViTAttention助力检测，实现暴力涨点 |2023最新成果，创新度很强

1.工件缺陷数据集介绍

工件数据集大小1400张，缺陷类型一共四种：zhen_kong、ca_shang、 zang_wu、 zhe_zhou

（针孔、擦伤、脏污、褶皱）

 1.2数据集划分通过split_train_val.py得到trainval.txt、val.txt、test.txt  

# coding:utf-8

import os
import random
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
#xml文件的地址，根据自己的数据进行修改 xml一般存放在Annotations下
parser.add_argument('--xml_path', default='Annotations', type=str, help='input xml label path')
#数据集的划分，地址选择自己数据下的ImageSets/Main
parser.add_argument('--txt_path', default='ImageSets/Main', type=str, help='output txt label path')
opt = parser.parse_args()

trainval_percent = 0.9
train_percent = 0