一、 容器技术和docker简介
1. 部署演变
l 在一台物理机部署Application
l 虚拟化技术
2. 容器的必要性
l 开发人员开发一个Application需要各种环境，各种依赖
l 运维人员部署Application时也需要搭建各种环境
3. 容器解决的问题
l 解决了开发和运维之间的矛盾
4. 容器是什么
l 对软件和其依赖的标准化打包
l 应用之间相互隔离
l 共享同一个OS Kernel
l 可以运行在很多主流操作系统上
5. 虚拟机与容器的区别
l 虚拟机是物理层面的隔离，容器是Application层面的隔离
6. docker是什么
l docker是目前最流行的容器技术的实现
l 2004~2008年Linux已经出现了LXC，2013年docker包装了LXC，2013年三月开源，2016年docker分为企业版和社区版
7. docker能做什么
l 简化配置
l 提高效率
8. docker和kubernates
l docker可以被k8s管理
l kubernetes，简称k8s
9. DevOps
l DevOps ——解决开发和运维间合作和沟通
l 不仅仅依赖docker，还需要版本管理，持续集成等
10. docker的应用
l 在2015年的618大促中，京东大胆启用了基于Docker的容器技术来承载大促的关键业务（图片展现、单品页、团购页），当时基于Docker容器的弹性云项目已经有近万个Docker容器在线上环境运行，并且经受住了大流量的考验
l 2016年618中，弹性云项目更是担当重任，全部应用系统和大部分的DB服务都已经跑在Docker上，包括商品页面、用户订单、用户搜索、缓存、数据库，京东线上将会启动近15万个Docker容器
l 京东弹性计算云通过软件定义数据中心与大规模容器集群调度，实现海量计算资源的统一管理，并满足性能与效率方面的需求，提升业务自助上线效率。应用部署密度大幅提升，资源使用率提升，节约大量的硬件资源
二、 docker环境的各种搭建方法
1. docker的安装介绍
l 官网：https://docs.docker.com/
l Docker 提供了两个版本：社区版 (CE) 和企业版 (EE)
2. docker在mac系统上安装
3. docker在windows系统上安装
4. docker在CentOS系统上安装
l 官方文档：Install Docker Engine on CentOS | Docker Documentation
防止有残留
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine
安装可能用到的依赖
yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
添加位置
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
查询可以装什么docker版本
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
安装指定版本
yum -y install docker-ce-18.06.1.ce-3.el7
开启
systemctl start docker
设置开机自启动
systemctl enable docker
查看版本
装完docker，修改如下文件，写入内容，重启docker，配置国内镜像
vi /etc/docker/daemon.json
加入以下内容：
{
"registry-mirrors": [
"https://kfwkfulq.mirror.aliyuncs.com",
"https://2lqq34jg.mirror.aliyuncs.com",
"https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com",
"https://registry.docker-cn.com",
"http://hub-mirror.c.163.com"
],
"dns": ["8.8.8.8","8.8.4.4"]
}
重启docker
systemctl restart docker
5. docker在Ubuntu系统上安装
6. docker-machine的使用
l Docker Machine 是 Docker 官方提供的一个工具，它可以帮助我们在远程的机器上安装 Docker，或者在虚拟机 host 上直接安装虚拟机并在虚拟机中安装 Docker
l 可以通过 docker-machine 命令来管理这些虚拟机和 Docker
7. docker palyground
l 地址：https://labs.play-with-docker.com/
l 直接使用云端的docker
公共的，每个人用4小时
左侧点一下，就增加一个实例
三、 docker的镜像和容器
1. docker的底层技术实现架构
l docker提供了打包运行app的平台
l 将app与底层基础设施隔离
2. docker engine
l docker engine是核心，里面有后台进程dockerd，提供了REST API接口，还提供了CLI接口，另外，docker就是一种C/S的架构
3. 整体架构
4. 底层技术支持
l Namespaces：网络隔离
l Control groups：资源限制
l Union file systems：系统分层
5. docker image概述
l 是文件和meta data的集合
6. 制作baseImage
l baseImage：基于系统的基础镜像
根据当前位置编译镜像
docker build -t gochaochao/hello-world .
可以查看编译后的镜像
docker image ls
运行镜像，成为一个容器
docker run gochaochao/hello-world
也可以官方直接拉取镜像
docker pull redis
查看镜像
7. container概念和使用
l container可以理解为运行时的实例，与image不同
查看所有运行过的container容器
如果没有就去官方下载
可以交互运行容器
此时，可以查到当期运行时的容器
删除某个镜像
还可以删除所有容器
查出所有没有在运行的实例
如下指令可以删除没有在运行的容器
8. 创建Image的两种方式
l 基于image创建container后，如果在container做了一些变化，例如安装了某个软件，可以将这些改变，commit成一个新的image，也可以简写为docker commit
交互运行一个centos实例，给里面装一个lrzsz
装完退出
可以查看到修改后的容器
将这个新的容器，打包成一个新的镜像
生成新的镜像
docker commit determined_hermann gochaochao/centos-lrzsz
查看镜像
还可以根据镜像id，查看到镜像分层信息
l 使用Dockerfile，通过build制作image，可以简写为docker build
通过定义文件，一样的效果
编译镜像
docker build -t gochaochao/centos-lrzsz2 .
可以查看到多出个镜像
再次启动：docker container start 470671670cac
9. Dockerfile详解
l FROM：从哪开始，从一个系统开始
FROM scratch # 最小系统
FROM centos
FROM ubuntu:14.04
l LABEL：注释
LABEL version=”1.0”
LABEL auther=”sjc”
l RUN：执行命令，每RUN一次，会多一个系统分层，尽量少一些层
RUN yum -y update && install lrzsz \
net-tools
l WORKDIR：进入或创建目录，尽量不要用相对路径
WORKDIR /root # 进入 /root 目录
WORKDIR /test # 会在根下，创建 /test 并进入
WORKDIR demo # 创建demo，进入
RUN pwd # /test/demo
l ADD and COPY：将本地的文件，添加到image里，COPY和ADD区别是不会解压
ADD hello / # 将当前目录下hello，添加到容器的根下
ADD tt.tar.gz / # 压缩包扔进去，并解压
l ENV，增加Dockerfile的可读性，健壮性
l CMD and ENTRYPOINT：执行命令或运行某个脚本
10. Dockerfile——CMD vs ENTRYPOINT
l Shell和Exec格式
l ENTRYPOINT与CMD：容器启动时，运行什么命令
ENTRYPOINT比CMD用的多，因为CMD有可能执行完前面的，把后面定义的CMD给忽略不执行了
11. 分享docker image
l image名字一定要以自己docker hub的用户名开头
登录
上传镜像到docker hub
docker image push gochaochao/centos-lrzsz2:latest
下载镜像到本地
若想从docker hub删镜像
12. 分享Dockerfile
l docker image不如分享Dockerfile，更加安全
13. 搭建私有docker registry
l github是公开的，也可以创建自己的私有仓库
docker官方给提供了私有仓库的镜像
准备第二台机器，作为私有仓库
第二台运行如下
docker run -d -p 5000:5000 --restart always --name registry registry:2
查看进程，运行没问题
浏览器可以看到第二台机器仓库里，没东西
测试端口，第一台可以下个telnet
yum -y install telnet
输入q退出
编写dockerfile，编译要求的镜像名
按dd删除整行
编译镜像，IP是私有仓库的IP
docker build -t 192.168.190.131:5000/centos .
编写文件，加一行
"insecure-registries":["192.168.190.131:5000"],
重启docker
上传到私有仓库
刷新页面，私有仓库有内容了
若从私有仓库下东西，如下：
docker pull 192.168.190.131:5000/centos
14. Dockerfile案例
l 创建一个python的web应用，然后打包成docker image运行
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "hello docker"
if __name__ == '__main__':
app.run()
创建目录，创建个app.py，拷贝上面代码
创建Dockerfile
FROM python:3.6
LABEL auth="sun"
RUN pip install flask
COPY app.py /app/
WORKDIR /app
EXPOSE 5000
CMD ["python","app.py"]
构建镜像
docker build -t gochaochao/flask-hello-world .
运行镜像
docker run gochaochao/flask-hello-world
此时可以查看到进程
15. 运行中对container操作
l exec命令用于调用并执行指令的命令
后台运行
可以交互运行里面的机器，根据运行时的container ID
交互运行容器里面机器的python shell
docker exec -it e8517231ecd8 python
后台运行一个容器，并指定容器名字
docker run -d --name=demo gochaochao/flask-hello-world
可以根据名字停止启动
可以查看运行时的容器的运行日志
查看运行时容器详细信息
ping一下里面的地址
16. 对容器资源限制
l 对内存的限制
l 对CPU的限制
可以指定开启容器占用的内存和CPU
四、 docker的网络
1. 网络分类
l 单机
n Bridge Network：相当于VMware的桥接，默认跑这个
n Host Network：类似于VM的NAT
n None Network：没网
l 多机
n Overlay Network：集群网络
可以查看网卡信息
2. Linux网络命名空间namespace
l 命名空间是docker底层重要的概念
3. Bridge详解
l 进行多容器通信
4. 容器通信
l 有时写代码时，并不知道要请求的IP地址
运行一个最小系统
docker run -d --name test1 busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done"
起第二个最小系统，链接第一个
链接类似于配置主机名和映射
docker run -d --name test2 --link test1 busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done"
假设此时，test2部署了项目，test1部署了项目用的mysql，那么项目访问mysql时，编写项目就可以不指定IP，指定成test1，就可以通，因为是linke了
5. 端口映射
l 实现外界访问
运行一个nginx，可以查到进程
通过桥接网卡，查看到容器的IP
从本机，可以访问到nginx启动了的主页
此时外界是无法访问到的，可以通过端口映射解决
停止并删除前面的容器
端口映射启动容器
docker run --name web -d -p 80:80 nginx
此时，外界浏览器可以通过虚拟机IP，访问到容器内的内容
6. 网络的none和host
l none应用场景：安全性要求极高，存储绝密数据等
l host网络类似于NAT
7. 多容器部署和应用
可以清理下前面的容器
有2个容器，一个用flask做web服务，另一个redis做自增
首先，跑起来一台redis
创建目录，编写代码
l app.py
from flask import Flask
from redis import Redis
import os
import socket
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)
@app.route('/')
def hello():
redis.incr('hits')
return 'Hello Container World! I have been seen %s times and my hostname is %s.\n' % (redis.get('hits'),socket.gethostname())
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
再编写一个dockerfile
l Dockerfile
FROM python:2.7
LABEL maintaner="[email protected]"
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install flask redis
EXPOSE 5000
CMD [ "python", "app.py" ]
构建一个镜像
docker build -t gochaochao/flask-redis .
运行构建好的镜像，外界访问，需要加个 -p 5000:5000
成功跑起2个容器
进入flask容器，访问运行的代码，可以看到调用了redis自增
8. 多机器多容器通信
可能出现容器IP一样，会出问题，可以加一个etcd去管理，防止IP冲突
开2台机器，etcd安装包传到2台机器
都解压
第一台：进入解压后的etcd，运行如下，注意修改IP
去 运行.txt 找命令，拷贝进去
etcd启动命令（node01），注意修改IP
nohup ./etcd --name docker-node1 --initial-advertise-peer-urls http://192.168.83.128:2380 \
--listen-peer-urls http://192.168.83.128:2380 \
--listen-client-urls http://192.168.83.128:2379,http://127.0.0.1:2379 \
--advertise-client-urls http://192.168.83.128:2379 \
--initial-cluster-token etcd-cluster \
--initial-cluster docker-node1=http://192.168.83.128:2380,docker-node2=http://192.168.83.130:2380 \
--initial-cluster-state new&
etcd启动命令（node02），注意修改IP
nohup ./etcd --name docker-node2 --initial-advertise-peer-urls http://192.168.83.130:2380 \
--listen-peer-urls http://192.168.83.130:2380 \
--listen-client-urls http://192.168.83.130:2379,http://127.0.0.1:2379 \
--advertise-client-urls http://192.168.83.130:2379 \
--initial-cluster-token etcd-cluster \
--initial-cluster docker-node1=http://192.168.83.128:2380,docker-node2=http://192.168.83.130:2380 \
--initial-cluster-state new&
2台可以看到etcd是健康的状态
此时，停止docker
运行被etcd管理的docker
/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --cluster-store=etcd://192.168.83.128:2379 --cluster-advertise=192.168.83.128:2375&
第二台一样的，停止docker，然后 运行.txt里找命令启动
/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --cluster-store=etcd://192.168.83.130:2379 --cluster-advertise=192.168.83.130:2375&
查看网络docker network
查看网路详细信息docker network ls
上面搞定后，第一台机器创建个虚拟网卡
docker network create -d overlay demo
此时，第二台也可以看到这个网络
还可以第一台创建个容器
docker run -d --name test3 --net demo busybox sh -c "while true;do sleep 3600;done"
此时第二台运行一样的，会报错，已经存在，解决了集群间docker机器互相不认识的情况
l 例如一台做redis，一台做web处理
l app.py
from flask import Flask
from redis import Redis
import os
import socket
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)
@app.route('/')
def hello():
redis.incr('hits')
return 'Hello Container World! I have been seen %s times and my hostname is %s.\n' % (redis.get('hits'),socket.gethostname())
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
l Dockerfile
FROM python:2.7
LABEL maintaner="[email protected]"
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install flask redis
EXPOSE 5000
CMD [ "python", "app.py" ]
9. overlay网络和etcd通信
l 多机多容器部署时，需要保证地址不冲突
五、 docker的持久化存储和数据共享
1. 数据持久化引入
l 容器中数据存在丢失的风险
2. 数据持久化方案
l 基于本地文件系统的Volume
l 基于plugin的Volume
3. Volume的类型
l 受管理的data Volume：由docker后台自动创建
l 绑定挂载的Volume：具体挂载位置可以由用户指定
4. 数据持久化——data Volume
l https://hub.docker.com/搜mysql，可以看到官方的Dockerfile中也定义了VOLUME
官方mysql里定义的
前边的容器清一下
后台启动个mysql
docker run -d --name mysql2 -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true mysql
查看docker所有的持久化到本地的数据文件
可以看到存到了本地的哪里详细信息
持久化的redis数据
持久化的mysql数据
存储的mysql库文件
可以清除不被引用的数据文件
docker volume prune
启动容器，指定持久化数据目录文件
docker run -d -v mysql:/var/lib/mysql --name mysql1 -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true mysql
进入容器的mysql
随便写点东西退出
关闭并删除容器
指定数据同步位置，开mysql容器
docker run -d -v mysql:/var/lib/mysql --name mysql1 -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=true mysql
交互运行，可以查看到数据已经导入
5. 数据持久化——bind mouting
l 可以指定一个与容器同步的文件夹，容器变化，文件同步变化
找个目录，创建个文件，写点东西
编写dockerfile
FROM nginx:latest
WORKDIR /usr/share/nginx/html
COPY index.html index.html
构建镜像
启动容器，挂载目录
此时，修改本地index.html文件，里面访问的首页是直接变的
六、 docker Compose多容器部署
1. docker部署wordpress
l wordpress是一个博客网站，需要2个镜像，还需要一个mysql
查看所有的image
清理image
下载wordpress
下5.5的
将5.5的，改成latest
docker tag mysql:5.5 mysql:latest
启动mysql镜像
启动wordpress镜像
浏览器查看下
上面wordpress部署，需要一个一个的下载和开启，比较麻烦，需要docker compose
2. docker compose介绍
l 多容器的APP很难部署和管理，docker compose就类似于批处理
3. docker compose安装和使用
先上传文件到目录
l 安装后需要赋权限
查看版本号
创建文件夹
创建文件，写入以下内容
l 用docker-compose的方式部署wordpress
version: '3'
services:
wordpress:
image: wordpress
ports:
- 80:80
environment:
WORDPRESS_DB_HOST: mysql
WORDPRESS_DB_PASSWORD: admin
networks:
- my-bridge
mysql:
image: mysql:5.5
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: admin
MYSQL_DATABASE: wordpress
volumes:
- mysql-data:/var/lib/mysql
networks:
- my-bridge
volumes:
mysql-data:
networks:
my-bridge:
driver: bridge
启动compose
浏览器查看
可以查看进程
对于很复杂的项目，只要编写好docker-compose，就可以很容易的运行起来
4. 容器扩展和负载均衡
l 容器扩展
stop停止容器，down是停止并删除
docker-compose结合Dockerfile使用
在前边例子里，编写一个docker-compose.yml ，加入如下内容
version: "3"
services:
redis:
image: redis
web:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
ports:
- 8080:5000
environment:
REDIS_HOST: redis
运行
可以通过浏览器访问
停止docker-compose
将docker-compose.yml 里如下2行删掉
进行容器扩展
加负载均衡：
首先修改 app.py
Dockerfile里面也改一下
docker-compose.yml文件，加入以下内容，负载均衡
lb:
image: dockercloud/haproxy
links:
- web
ports:
- 8080:80
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
version: "3"
services:
redis:
image: redis
web:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile
environment:
REDIS_HOST: redis
lb:
image: dockercloud/haproxy
links:
- web
ports:
- 8080:80
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
再次启动容器
docker-compose up --scale web=3 -d
启动后，访问代码，可以看出是不同的容器返回的信息
5. 复杂应用部署
l 6-5项目部署
七、 容器编排docker Swarm
k8s 管理所有的docker的
docker swarm 跟k8s功能差不多
1. 编排swarm简介
l 服务创建和调度
l 在swarm manage做决策，决定将worker部署到哪里
2. 三节点swarm集群的搭建
l
3. 创建维护Service并扩展
l
4. 使用DockerStack部署VotingApp
l
5. 使用DockerStack部署可视化应用
l
6. 使用并管理DockerSecret
l
7. 更新service版本
l
八、 docker Cloud和docker企业版
1. docker公司业务介绍
l 2017年初，docker分为社区版和企业版
l docker公司还提供培训，网址：https://training.docker.com/
l docker公司还提供认证，网址：http://success.docker.com/
l 类似于苹果的AppStore，网址：https://store.docker.com/
l 可以通过web界面创建service，网址：https://cloud.docker.com/，这是收费的
2. docker cloud自动化构建
l 是docker公司第一个CaaS（container-as-a-service）产品，提供容器服务的，是在PaaS（类似于阿里云）之上的，就算在云上搭建docker服务
l 是提供容器的管理、编排、部署的托管服务
l docker公司2015年收购了tutum公司，将tutum改装成了docker cloud
l docker cloud提供的主要模块如下：
l 使用docker cloud时，需要与github账号关联
3. docker企业版的在线使用
l 网址：https://www.docker.com/products/docker-enterprise
l 使用docker公司提供的单节点的企业版试用，试用时间12小时
l 点击申请使用
l 在线试用时间太短，下面用本地试用的方式
4. 阿里云部署容器
l 网址：阿里云-计算，为了无法计算的价值
l 往下拉，点击右侧容器服务
l 点击立即开通
l 可以直接支付宝登录
l 授权
l 注册
l 立即开通，可能需要实名认证
l 成功开通
l 同意授权
5. 阿里云部署dockerEE
l 网址：https://cn.aliyun.com/
九、 容器编排Kubernetes
l Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，可能被墙，所以要。。。
l 简称k8s，2017年底，docker宣布支持k8s，宣布了k8s取得了阶段性胜利
l 2014年7月，Docker收购Orchard Labs，由此Docker公司开始涉足容器编排领域，Orchard Labs这家2013年由两位牛逼的年轻人创建的公司，有一个当时非常著名的容器编排工具fig，而这个fig就是docker-compose的前身
l 2015年初，Docker发布Swarm，开始追赶Kubernetes的脚步，正式进入容器编排领域，与k8s竞争
l 2017年3月，Docker公司宣布Docker企业版诞生，自此开始区分社区版和企业版，从2016年到2017年初，Docker公司的一些列动作充分展示了一个创业公司的盈利压力。Docker公司的一系列努力，并没有能让Docker Swarm走上容器编排的巅峰，相反，Kubernetes因为其优秀的架构和健康的社区环境，得到迅速发展，在生产环境中得到了广泛的应用，然后用户反馈，社区回应，良性循环了下去。2017年各大厂商都开始拥抱Kubernetes，亚马逊AWS，Microsoft Azure，VMware， 有的甚至抛弃了自家的产品
l 2017年底，Docker宣布在自家企业版里支持Kubernetes，和Swarm一起作为容器编排的解决方案供用户选择
l 在容器底层技术领域，Docker还是老大，Kubernetes底层更更多的还是选择使用containerd
l swarm的架构
l k8s的架构，主称为master，从称为node
l k8s的master节点，API Server是对外的，可以通过UI访问，Scheduler是调度模块，Controller是控制模块，etcd就是分布式存储，存储k8s整个的状态和配置
l k8s的node节点，pod是容器中调度的最小单位，指具有相同namespace的container的组合，kubelet类似于代理，可以做创建容器的管理，kube-proxy和网络有关，做端口代理和转发，Fluentd是做日志的采集、存储和查询
l k8s整体架构
