目录
顶层任务—面向普通用户/多层面技术
直接面向普通用户，提供自然语言处理产品服务的系统级任务，会用到多个层面的自然语言处理技术
机器翻译(Machine Translation)
文本摘要(Text summarization/Simplication)
问答系统(Question-Answering Systerm)
对话系统(Dialogue Systerm)
阅读理解(Reading Comprehension)
自动文章分级(Automatic Essay Grading)
文本蕴涵(Textual Entailment)
语音识别(Automatic Speech Recognition)
语音合成
词预测(Word Prediction)
文本纠错(Text Correct)
字音转换 Grapheme to Phoneme
复述检测Paraphrase Detection
音汉互译Pinyin-To-Chinese
手语识别 Sign Language Recognition
复述生成 Paraphrase Generation
词义消歧Word Sense Disambiguation
幽默检测 Humor Detection
讽刺检测Sarcasm Detection
实体链接Entity Linking
关键词/短语抽取和社会标签推荐KeyphraseExtraction and Social Tag Suggestion
语料标注—主动学习Active Learning
基本任务分类—词法分析/句子分析/语义分析/信息抽取
词法分析（(Lexical Analysis)
对自然语言进行词汇层面的分析，是NLP基础性工作；
分词(Word Segmentation)
新词发现(New words ldentification)
形态分析(Morphological Analysis)
词性标注（Part Of Speech)
拼写校正(Spelling Correction)
句子分析(Sentence Analysis)
对自然语言进行句子层面的分析，包括句法分析和其他句子级别的分析任务；
组块分析(Chunking)
超级标签标注(Super Tagging)
成分句法分析(Constituency Parsing)
依存句法分析（Dependency Parsing)
语言模型(Language Modeling)
语种识别(Language ldentification)
句子边界检测(Sentence Bounaary -1Detection)
句子边界消歧 Sentence BoundaryDisambiguation
语义分析(Semantic Analysis)
对给定文本进行分析和理解，形成能勾够表达语义的形式化表示或分布式表示；
词义消歧(Word Sense Disambiguation)
语义角色标注(Semantic Role Labeling)
抽象语义表示分析（Abstract MeaningRepresentation Parsing)
一阶谓词逻辑演算(First Order PredicateCalculus)
框架语义分析（Frame Semantic Parsing)
词汇/句子/段落的向量化表示(Word/ aSentence/Paragraph Vector)
信息抽取(Information Extraction)
从无结构文本中抽取结构化的信息；
命名实体识别(Named Entity Recognition)
实体消歧（Entity Disambiguation)-1
术语抽取(Terminology/Giossary -1Extraction)
共指消解(Coreference Resolution)
关系抽取(Relationship Extraction)
事件抽取(Event Extraction)
情感分析(Sentiment Analysis)
意图识别(Intent Detection)