要说现在 GPT-4 最大的问题是什么？可能除了一时拿他没有办法的机器幻觉，就是卡死的输入长度了吧。尽管在一般的对话、搜索的场景里目前普通版本 GPT-4 的 8000 左右的上下文长度或许绰绰有余，但是在诸如内容生成、智能阅读等方面当下基础版的 GPT-4 还是有些捉襟见肘。
然而在 GPT-4 的发布会里也谈到，事实上 GPT-4 是支持 32768 个 token 长度的，只是暂时还没有被完全释放，而是会陆续自动更新。而这两天，32k GPT-4 的曙光似乎马上就要来了！不少 GPT-4 的用户已经可以在自己的 PlayGround 上看到 GPT-4 32k 的选项。
在 API 里，也可以通过指定 GPT-4-32K 的 Model 来对升级版进行调用
但是，这应该仍然是 GPT-4 对部分用户的内测，并且应该不是按申请 waitlist 的时间来发布内测名额，收到 32k 版本内测的用户是在 3 月 16 日加入的 waitlist，但也有同样时间加入的用户没有解锁 32k 的版本。一个可能的原因是收到内测版本的用户曾经在注册时强调了对 32k GPT-4 极大的兴趣。
当然，不管怎样，32k 的 GPT-4 看起来确实是离我们越来越近了，那么 32k 的 GPT-4 会带来什么样的想象力的改变呢？毕竟它的价格比 8k 版本的 GPT-4 贵了两倍，并且有可能会有更慢的响应时间……
一个例子是对话机器人，当上下文长度扩展到 50 页以后，那么就可以极大的避免比如因为滑出了 8k 窗口而带来的复杂的嵌入问题。又如对如论文、研报等大量复杂信息的提取与解读，目前必须通过结构化的方法对资料进行拆分再逐步进行提取，而 32k 的上下文长度则可以一举省去这些麻烦。再比如推特博主 Matt Shumer 做的一个小测试，通过提供给 GPT-4 32k 一份代码样例，几秒钟内它就完成了一套完整的测试案例，这对工程而言也非常具有颠覆性。
在 OpenAI 之外，也有开源模型开放了甚至更大上下文长度的大规模语言模型。这个名为 MPT-7B （也称做 Llongboi） 在这个月 5 号发布，这个花费了 20 万美元训练的 Llongboi 最大的亮点在于支持 64k 的上下文，可以服务于内容生成、聊天等多种场景。
博客地址：
https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b
项目链接：
https://github.com/mosaicml/llm-foundry
各个大模型的研究测试传送门
ChatGPT传送门（免墙，可直接测试）：
https://yeschat.cn
GPT-4传送门（免墙，可直接测试，遇到浏览器警告点高级/继续访问即可）：
https://gpt4test.com
阿里通义千问传送门：
https://tongyi.aliyun.com
百度文心一言传送门：
https://yiyan.baidu.com
当然，开源项目的性能及稳定性肯定无法比肩 GPT-4，既然已经陆陆续续开始有人收到了 32k 的 GPT-4 的邀请，相信它必然很快就会和我们见面，那就让我们“Hopefully it picks up the pace”吧！
