006 MyBatis-Plus：Boot方式配置，驱动、url和版本有关，自带日志，理解自增/雪花生效，雪花算法id，逻辑删除，分页，乐/悲观锁，通用枚举，代码生成器，多数据源，MyBatisX插件

一、MyBatis-Plus简介

1、知识架构

2、简介

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

3、特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

4、支持数据库

任何能使用MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下

• MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
• 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

5、框架结构

6、代码及文档地址

官方地址: http://mp.baomidou.com

代码发布地址:

• Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
• Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus

文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f

二、入门案例

1、开发环境

• IDE：idea 2019.2
• JDK：JDK8+
• 构建工具：maven 3.5.4
• MySQL版本：MySQL 5.7
• Spring Boot：2.6.3
• MyBatis-Plus：3.5.1

2、创建数据库及表

a>创建表

# 使用bigint而不是int，是因为使用MyBatis-Plus插入数据时使用的是雪花算法生成id，长度比较长
CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
	`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

b>添加数据

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

3、创建Spring Boot工程

a>初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

b>引入依赖

	<dependencies>
        <!--mybatis-plus场景启动器依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <!--lomback依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <!--数据库驱动依赖-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <!--默认添加的依赖：spring-boot场景启动器依赖，使用插件创建springboot项目自动添加的依赖。-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!--默认添加的依赖：spring-boot测试功能的场景启动器依赖，使用插件创建springboot项目自动添加的依赖。-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

c>idea中安装lombok插件

4、编写代码（驱动,url和版本有关）

a>方式一：配置application.properties

# 配置数据源的类型，springboot默认的数据源就是HikariDataSource，可以省略。
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

# 配置连接数据库信息：
# 1.配置数据库驱动类：和mysql的启动类版本有关
#                 1.mysql驱动类是5版本的(com.mysql.jdbc.Driver)，spring boot 2.0（内置jdbc5驱动）
#                 2.mysql驱动类是8版本的(com.mysql.cj.jdbc.Driver)，spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动）
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# 2.配置连接数据库的url地址：和当前mysql的版本有关
#           1.MySQL5.7版本的url  （需要添加参数：操作数据库的编码格式、显式禁用SSL）：
#                       jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
#           2.MySQL8.0版本的url：（需要添加的参数：操作数据库的编码格式、显式禁用SSL、时区）
#                       jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
# 配置用户名
spring.datasource.username=root
# 配置密码
spring.datasource.password=root

b>方式二：配置application.yml

spring:
# 配置数据源信息
  datasource:
    # 配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    # 配置连接数据库信息
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root

注意：

1. 驱动类driver-class-name:
   spring boot 2.0（内置jdbc5驱动），驱动类使用：
   driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
   spring boot 2.1及以上（内置jdbc8驱动），驱动类使用： driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
   否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
2. 连接地址url MySQL5.7版本的url：
   jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
   MySQL8.0版本的url： jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
   serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
   否则运行测试用例报告如下错误：
   java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more

c>启动类

在Spring Boot启动类中添加@MapperScan注解，扫描mapper包

package com.atguigu.mybatisplus;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //扫描mapper接口所在的包
public class MybatisplusApplication {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    
        SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args);
    }

}

d>添加实体

package com.atguigu.mybatisplus.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data //有：无参构造，get，set,equals,hashcode,toString。 没有：有参构造。
@AllArgsConstructor //有参构造
@NoArgsConstructor  //添加了有参构造后，默认的无参构造不在提供，需要手动添加
public class User {
    
    
    private Long id;

    private String name;

    private Integer age;

    private String email;


}

User类编译之后的结果：

e>添加mapper（继承BaseMapper接口）

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法（单表），泛型为操作的实体类型

package com.atguigu.mybatisplus.mapper;

import com.atguigu.mybatisplus.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

//1.mapper接口继承BaseMapper接口
//2.添加泛型，泛型为操作的实体类类型
public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{
    
    

}

f>测试（查询的条件为null）

package com.atguigu.mybatisplus;

import com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import com.atguigu.mybatisplus.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest //添加完此注解后，就可以对springIoc所管理的一些组件进行自动装配了。
public class MyBatisPlusTest {
    
    

    //说明：因为添加的有@MapperScan注解，所以会把mapper接口所动态生成的代理类交给ioc容器来管理，此时就可以直接注入了。
    @Autowired
    UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelectList(){
    
    
        //通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件，则可以设置null为参数，表示查询所有数据
        List<User> list = userMapper.selectList(null);
        list.forEach(System.out::println);
    }


}

结果：

注意：

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。
为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

g>添加日志（MyBatis自带日志）

在application.yml中配置日志输出

# 配置MyBatis自带的日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

三、基本CRUD

1、BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：

alt+7：查看当前类的结构。

int deleteById(T entity);


/**
*根据 columnMap 条件，删除记录
*@param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);


/**
*根据 entity 条件，删除记录
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where
语句）
*/
int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);


/**
*删除（根据ID 批量删除）
*@param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
*根据 ID 修改
*@param entity 实体对象
*/
int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);


/**
*根据 whereEntity 条件，更新记录
*@param entity	实体对象 (set 条件值,可以为 null)
*@param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成
where 语句）
*/
int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);

/**
*根据 ID 查询
*@param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);


/**
*查询（根据ID 批量查询）
*@param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
*查询（根据 columnMap 条件）
*@param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);

/**
更多Java –大数据 – 前端 – UI/UE - Android - 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网(www.atguigu.com)



</p>
*
根据 entity 条件，查询一条记录
*<p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常

*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/

default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
    
     List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
    
     if (ts.size() != 1) {
    
    
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}

/**
*根据 Wrapper 条件，查询总记录数
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);


/**
*根据 entity 条件，查询全部记录
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);


/**
*根据 Wrapper 条件，查询全部记录
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
*根据 Wrapper 条件，查询全部记录
*<p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);


/**
*根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
*@param page	分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

/**
*根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
*@param page	分页查询条件
*@param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

2、插入（1个）

说明：BaseMapper关于插入/新增的方法只有一个。

    @Test
    public void testInsert(){
    
    
        //实现新增用户信息，
        //INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
        User user = new User();
        user.setName("张三");
        user.setAge(23);
        user.setEmail("[email protected]");
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println("result:"+result);//result:1
        //说明：1.mybatis-plus可以自动获取插入数据的主键的id
        //     2.mybatis-plus默认是用的是雪花算法生成的id,所以创建表时的id为bigint类型，实体类为long类型
        //     3.创建表时只设置了主键，并没有设置自增。
        System.out.println("id:"+user.getId());//id:1513145144151375874
    }

最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298
这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3、删除（5个）

说明：暂时先讲3个，剩下2个关于条件构造器的到后面讲解。

a>通过id删除记录

	 @Test
    public void testDeleteById(){
    
    
        //通过id删除用户信息
        //DELETE FROM user WHERE id=?
        int result = userMapper.deleteById(1513145144151375874L);
        System.out.println("受影响行数："+result);
    }

b>通过id批量删除记录

	 @Test
    public void testDeleteBatchIds(){
    
    
        //通过多个id批量删除 注意代替的是in的方式
        //DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
        List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
        //集合名叫做：idList
        int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
        System.out.println("受影响行数："+result);
    }

c>通过map条件删除记录

	 @Test
    public void testDeleteByMap(){
    
    
        //根据map集合中所设置的条件删除记录
        //DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("age", 23);
        map.put("name", "张三");
        int result = userMapper.deleteByMap(map);
        System.out.println("受影响行数："+result);
    }

4、修改（2个）

说明：剩下的一个有关条件构造器的，到后面讲解。

a、根据id进行修改

    @Test
    public void testUpdateById(){
    
    
        //根据id进行修改
        User user = new User(4L, "admin", 22, null);
        //UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?
        int result = userMapper.updateById(user);
        System.out.println("受影响行数："+result);
    }

5、查询

a>根据id查询用户信息

	 @Test
    public void testSelectById(){
    
    
        //根据id查询用户信息
        //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
        User user = userMapper.selectById(4L);
        System.out.println(user);
    }

b>根据多个id查询多个用户信息

    @Test
    public void testSelectBatchIds(){
    
    
        //根据多个id查询多个用户信息
        //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
        List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
        List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);
        list.forEach(System.out::println);
    }

c>通过map条件查询用户信息

    @Test
    public void testSelectByMap(){
    
    
        //通过map条件查询用户信息
        //SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("age", 22);
        map.put("name", "admin");
        List<User> list = userMapper.selectByMap(map);
        list.forEach(System.out::println);
    }

d>查询所有数据（查询的条件为null）

    @Test
    public void testSelectList02(){
    
    
        //查询所有用户信息
        //SELECT id,name,age,email FROM user
        List<User> list = userMapper.selectList(null);
        list.forEach(System.out::println);
    }

通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有Wrapper类型的形参，此为条件构造器，可针 对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据

6、自定义mapper接口（写映射文件）

说明：

1. 如果MyBatis-Plus中的BaseMapper接口提供的方法不满足sql的使用，也可以使用之前mybatis中自己写sql的方式。
2. MyBatis-Plus的默认的映射文件位置：classpath*:/mapper/**/*.xml，当然也可以在yml中自定义。

6.1、mapper接口

    /**
     * 根据id查询用户信息为map集合
     * @param id
     * @return
     */
   
    Map<String, Object> selectMapById(Long id);

6.2、映射文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper">

    <!--Map<String, Object> selectMapById(Long id);-->
    <select id="selectMapById" resultType="map">
        select id,name,age,email from user where id = #{id}
    </select>

</mapper>

7、通用Service

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 、remove 删除 、list 查询集合 、page 分页， 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承
  Mybatis-Plus 提供的基类
• 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3
• 总结：
  • 之前是在mapper接口继承BaseMapper接口，用继承来的方法完成crud
  • 现在：
    • 方式一：使用官方提供的ServiceImpl实现类，来实现IService接口。在ServiceImpl实现类中写crud，缺点：里面的方法有限，满足不了所有的业务。（不推荐）
    • 方式二：自己写service层实现类，来实现IService接口 ，这样不仅可以使用官方提供的crud方法，还可以使用自定义的crud方法(即：调用mapper接口–>映射文件的sql)。（推荐）

a>IService概述

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑详情查看源码IService和ServiceImpl

b>创建Service接口和实现类

接口：

package com.atguigu.mybatisplus.service;

import com.atguigu.mybatisplus.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;

//自定义的接口继承官方提供的接口IService<User>  泛型为：当前要操作的实体类
//通常业务有自己的接口，所以我们在实现类先实现自定义的接口来间接实现这个IService接口
public interface UserService extends IService<User> {
    
    
}

接口实现类：

package com.atguigu.mybatisplus.service.impl;

import com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import com.atguigu.mybatisplus.pojo.User;
import com.atguigu.mybatisplus.service.UserService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.stereotype.Service;

//说明：如果自定义的实现类UserServiceImpl，只实现UserService接口(间接实现了IService)，
//     此时需要重写继承接口中所有的方法，否则报错。
//解决：可以在继承这个官方提供的实现类ServiceImpl，它里面重写了IService接口中的部分方法，此时就不需要
//      重写全部的方法了。
// ServiceImpl<UserMapper, User> 泛型：当前要操作的mapper接口、当前要操作的实体类
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
    
    
}

c>测试查询记录数

package com.atguigu.mybatisplus;

import com.atguigu.mybatisplus.service.impl.UserServiceImpl;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusServiceTest {
    
    

    @Autowired
    UserServiceImpl userService;

    @Test
    public void testGetCount(){
    
    
        //查询总记录数
        //SELECT COUNT( * ) FROM user
        long count = userService.count();
        System.out.println("总记录数："+count);
    }
    
}

d>测试批量插入

   @Test
    public void testInsertMore(){
    
    
        //批量添加
        //注意：执行的sql是单个sql语句进行循环添加，来完成批量添加的操作。
        //INSERT INTO user ( id, name, age ) VALUES ( ?, ?, ? )
        List<User> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
    
    
            User user = new User();
            //id不用设置，按照默认的雪花算法生成
            user.setName("ybc"+i);
            user.setAge(20+i);
            list.add(user);
        }
        boolean b = userService.saveBatch(list);
        System.out.println(b);
    }

四、常用注解

1、@TableName（表名映射）

• 经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表
• 由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

a>问题 (类名和表名不一致)

若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？

我们将表user更名为t_user，测试查询功能
程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表

b>方式一：通过@TableName解决问题

在实体类类型上添加@TableName(“t_user”)，标识实体类对应的数据库表名，即可成功执行SQL语句

c>方式二：通过全局配置解决问题（方式一麻烦）

在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_，每个类上都是用方式一注解的方式太过麻烦，
此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

# 配置MyBatis自带的日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
     db-config:
        # 设置实体类所对应的表的统一前缀
        table-prefix: t_   #会把实体类对应的所有表都加上此前缀

2、@TableId（主键映射）

经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id

a>问题

若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主 键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid，测试添加功能
程序抛出异常，Field ‘uid’ doesn’t have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键
赋值

b>通过@TableId解决问题（非id名，名字相同）

在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句

说明：

• 问题：MyBatis-Plus在实现CRUD时，默认操作的主键名字必须为id（即，表中主键的字段名为id、类的属性名为id）
• 情况：字段名(uid)、属性名(uid)----->此时2个名字相同，但不是id。
• 解决：在实体类的表示uid主键的字段上添加，注解@TableId。
  作用：将属性所对应的字段指定为主键。

c>通过@TableId的value属性（非id名，名字不同）

若实体类中主键对应的属性为id，而表中表示主键的字段为uid，此时若只在属性id上添加注解@TableId，则抛出异常Unknown column ‘id’ in ‘field list’，即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的主键操作，而表中表示主键的是字段uid

此时需要通过@TableId注解的value属性，指定表中的主键字段，@TableId(“uid”)或
@TableId(value=“uid”)

说明：

• 问题：MyBatis-Plus在实现CRUD时，默认操作的主键名字必须为id（即，表中主键的字段名为id、类的属性名为id）
• 情况：字段名(uid)、属性名(id)----->此时2个名字不同。
• 解决：在实体类的表示id主键的字段上添加，@TableId(value=“uid”)。
  作用：将属性所对应的字段指定为主键
  value属性：指定表中的主键字段，当只有一个属性时value可以省略。

d>@TableId的type属性（主键生成策略）

type属性用来定义主键生成策略

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增， 否则无效

注意：这是 MyBatis-Plus中如何设置主键自增，要是之前的MyBatis只需要在表中设置自增就行了。

说明：

• 情况1：创建表时，只设置了主键没有设置主键自增，MyBatis-Plus默认使用雪花算法生成id。
• 情况2：创建表时，设置了主键并且设置了主键自增，MyBatis-Plus任然按照雪花算法生成id。
• 情况3：创建表时，设置了主键并且设置了主键自增，之后使用注解@TableId(type=" IdType.AUTO")/或者全局配置方式，此时MyBatis-Plus按照主键自增生成id。

设置主键自增：

方式一：添加type属性（理解生效条件）

说明：

• 即便使用了雪花算法或者主键自增策略，但是在插入数据时如果设置了主键的id值，那么这个主键id使用的是你插入的值，而不是根据策略生成的值。
• 即：使用雪花算法或者主键自增策略生效的前提是，插入数据时没有设置主键值。
  
  

方式二：配置全局主键策略

即 ：如果有很多实体类都需要配置主键生成策略，一个个的配置太麻烦，可以进行全局配置。

# 配置MyBatis自带的日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
     db-config:
        # 设置实体类所对应的表的统一前缀
        table-prefix: t_
        # 配置MyBatis-Plus的主键策略
        id-type: auto

e>雪花算法

• 背景
  需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
  数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

• 数据库分表
  将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务 继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据， 如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进 行拆分。
  单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：
  

• 垂直分表
  垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。
  例如，前面示意图中的 nickname 和 description 字段，假设我们是一个婚恋网站，用户在筛选其他用户的时候，主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询，而 nickname 和 description 两个字段主要用于展示，一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长，因此我们可以将这两个字段独立到另外一张表中，这样在查询 age 和 sex 时，就能带来一定的性能提升。

• 水平分表
  水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表，这个数字可以
  作为参考，但并不是绝对标准，关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表，可能超过 1000
  万就要分表了；而对于一些简单的表，即使存储数据超过 1 亿行，也可以不分表。
  但不管怎样，当看到表的数据量达到千万级别时，作为架构师就要警觉起来，因为这很可能是架构的性 能瓶颈或者隐患。
  水平分表相比垂直分表，会引入更多的复杂性，例如要求全局唯一的数据id该如何处理

  • 主键自增
    • ① 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中， 1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
    • ② 复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会 导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
    • ③ 优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万， 只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
    • ④ 缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而
      另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
  • 取模
    • ① 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号
      为 6 的子表中。
    • ② 复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
    • ③ 优点：表分布比较均匀。
    • ④ 缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分布。
  • 雪花算法
    雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的 主键的有序性。
    • ①核心思想：
      长度共64bit（一个long型）。
      首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负 数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
      41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
      10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
      12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
      
    • ②优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞（重复），并且效率较高。

3、@TableField（普通字段映射）

说明：普通字段和属性映射成功条件：

• 情况1：字段名和属性名相同。
• 情况2：字段和属性符合驼峰规则命名。（MyBatis-Plus默认设置的有驼峰）
• 情况3：字段名和属性名不同，也不满足驼峰。需要使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和 表中的字段名一致
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？

a>情况1（默认配置驼峰）

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格
例如表中字段user_name，实体类属性userName
此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
相当于在MyBatis中配置

说明：nybatis-plus默认配置了驼峰命名规则。

b>情况2（不满足驼峰）

若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1驼峰命名规则
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

4、@TableLogic（逻辑删除/假删除）

说明：逻辑删除指的是假删除，在表中设置一个表示删除状态的字段，比如设置默认值为0表示未删除状态，当我们进行逻辑删除时就会把这个字段改为1，那么从此之后我们从这张表中查询出来的数据应该都是未删除状态的数据。

总结：逻辑删除其实就是修改功能。

a>逻辑删除

• 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
• 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
• 使用场景：可以进行数据恢复

b>实现逻辑删除

step1：数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0

step2：实体类中添加逻辑删除属性

step3：测试
测试删除功能，真正执行的是修改
UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0
测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询
SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

说明1：删除功能会变成修改操作。

说明2：此时查询出的数据都是未删除状态的数据。

五、条件构造器和常用接口

说明：条件构造器是用来封装当前sql的条件的。

1、wapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
    • QueryWrapper ： 查询条件封装（查询，删除）
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装 （修改）
    • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper（查询，删除）
      • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper（修改）

2、QueryWrapper（查询）

a>例1：组装查询条件

package com.atguigu.mybatisplus;

import com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import com.atguigu.mybatisplus.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusWrapperTest {
    
    

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void test01(){
    
    

         //创建查询条件构造器,泛型为 要操作的实体类
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        
        /**
         * 业务：查询用户名包含a，年龄在20到30之间，邮箱信息不为null的用户信息
         * SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user 
         * WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND
         *       email IS NOT NULL)
         * like(xxx,xxx)：模糊查询的方法  表的字段名  模糊的值
         * between(xx, xx, xx)：两者之间
         * isNotNull(xx)：不为空
         * 可以使用链式结构
         */
        queryWrapper.like("user_name", "a")
                .between("age", 20, 30)
                .isNotNull("email");
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }
}

b>例2：组装排序条件

    @Test
    public void test02(){
    
    

         //创建查询条件构造器,泛型为 要操作的实体类
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();        
         /**
         * 业务：查询用户信息，按照年龄的降序排序，若年龄相同，则按照id升序排序
         * SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user 
         * WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,uid ASC
         * orderByDesc("age")：降序
         * orderByAsc("uid")：升序
         * 可以使用链式结构
         */

        queryWrapper.orderByDesc("age")
                .orderByAsc("uid");
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

c>例3：组装删除条件（删除）

	@Test
    public void test03(){
    
    

         //创建查询条件构造器,泛型为 要操作的实体类
         //注意：删除用的也是QueryWrapper
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();        
         /**
         * 业务：删除邮箱地址为null的用户信息
         * 因为使用了逻辑删除，所以变为update
         * UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)
         * isNull：为空
         * 可以使用链式结构
         */
        queryWrapper.isNull("email");
        int result = userMapper.delete(queryWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

d>例4：使用queryWrapper（修改）

    @Test
    public void test04(){
    
    

        
         //创建查询条件构造器,泛型为 要操作的实体类
         //注意：更新用的也是QueryWrapper
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();        
         /**
         * 业务：将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
         * 因为使用了逻辑删除，所以变为update
         * UPDATE t_user SET user_name=?, email=? 
         * WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)
         * gt：大于
         * like：模糊  表字段名 模糊的值
         * or：表示用or连接，and不用设置
         * isNull：为空
         * 可以使用链式结构
         */
         
        queryWrapper.gt("age", 20)
                .like("user_name", "a")
                .or()
                .isNull("email");
        User user = new User();
        user.setName("小明");
        user.setEmail("[email protected]");
        //user:设置修改的值
        int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

d>例4：条件的优先级（重听-----------）

    @Test
    public void test05(){
    
    
        //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
        //lambda中的条件优先执行
        //UPDATE t_user SET user_name=?, email=? 
        //WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.like("user_name", "a")
        .and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
        User user = new User();
        user.setName("小红");
        user.setEmail("[email protected]");
        int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
        System.out.println("result:"+result);
    }

e>例5：组装select字句

说明：只想要显示部分信息，之前查询是显示所有信息。

    @Test
    public void test06(){
    
    
        //查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
        //SELECT user_name,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        
        //设置当前需要查询的字段        
        queryWrapper.select("user_name", "age", "email");
        List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

f>例6：组装子查询

说明：实现子查询功能来写。

    @Test
    public void test07(){
    
    
        //查询id小于等于100的用户信息
        //SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user 
        //WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

3、通过UpdateWrapper（修改）

    @Test
    public void test08(){
    
    
        //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
        UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
        updateWrapper.like("user_name", "a")
                .and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
        updateWrapper.set("user_name", "小黑").set("email","[email protected]");
        int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
        System.out.println("result："+result);
    }

4、condition

在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因 此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若 没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

思路一：

    @Test
    public void test09(){
    
    
        //SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
        String username = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        if(StringUtils.isNotBlank(username)){
    
    
            //isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
            queryWrapper.like("user_name", username);
        }
        if(ageBegin != null){
    
    
            queryWrapper.ge("age", ageBegin);
        }
        if(ageEnd != null){
    
    
            queryWrapper.le("age", ageEnd);
        }
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

思路二：

上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查 询条件，简化代码的编写

    @Test
    public void test10(){
    
    
        String username = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
                .ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
                .le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

5、LambdaQueryWrapper（查询）

    @Test
    public void test11(){
    
    
        //SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
        String username = "a";
        Integer ageBegin = null;
        Integer ageEnd = 30;
        LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
                .ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
                .le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
        List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
        list.forEach(System.out::println);
    }

6、LambdaUpdateWrapper（修改）

    @Test
    public void test12(){
    
    
        //将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
        LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
        updateWrapper.like(User::getName, "a")
                .and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
        updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"[email protected]");
        int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
        System.out.println("result："+result);
    }

六、插件

1、分页插件

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

a>添加配置类

package com.atguigu.mybatisplus.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
//扫描mapper接口所在的包（可以放在主启动类上，也可以放在配置类上。建议有配置类直接添加到配置类上。）
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
    
    

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    
    
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        //DbType.MYSQL：设置数据库的类型 mysql
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        return interceptor;
    }

}

b>测试

package com.atguigu.mybatisplus;


import com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import com.atguigu.mybatisplus.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusPluginsTest {
    
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testPage(){
    
    
        //Page:分页对象
        //泛型为实体类类型     参数：当前页的页码，每页显示的条数
        Page<User> page = new Page<>(1, 3);
        //selectPage方法的参数:page对象，条件构造器(查询的条件)。   
        // 条件构造器为null,查询的是所有数据进行的分页。
        userMapper.selectPage(page, null);
        //查询出的分页数据封装在page中
        System.out.println(page.getRecords());//获取当前分页数据
        System.out.println(page.getPages());//获取总页数
        System.out.println(page.getTotal());//获取总记录数
        System.out.println(page.hasNext());//判断是否有下一页
        System.out.println(page.hasPrevious());//判断是否有上一页
    }
}

测试结果：
User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected], isDeleted=0) User(id=2, name=Jack, age=20, [email protected], isDeleted=0) User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected], isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21, [email protected], isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba omidou.com, isDeleted=0) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：17 总页数：4 是否有上一页：false 是否有下一页：true

2、xml自定义分页

说明：之前写的查询sql是系统提供的方法，现在需要在自己写的sql语句中通过分页插件实现分页功能，这个时候该如何实现呢？？？

a>UserMapper中定义接口方法

    /**
     * 通过年龄查询用户信息并分页
     * 返回值：Page对象
     * 参数1： MyBatis-Plus所提供的分页对象Page，必须位于第一个参数的位置
     * 参数2：查询的条件
     */
    Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);

b>配置返回值resultType的别名

# 配置MyBatis自带的日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
     db-config:
        # 设置实体类所对应的表的统一前缀
        table-prefix: t_
        # 配置MyBatis-Plus的主键策略
        id-type: auto
  # 类型别名所对应的包 resultType
  type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo

c>UserMapper.xml中编写SQL

说明：分页的执行流程是，先写一个查询的sql语句，之后被分页组件所拦截，在拦截后使用分页的功能。所以我们写sql的时候只需要写查询的功能即可。

<!--Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
    <!--说明：现在仍然是使用分页插件来实现分页功能，所以说我们自己的写的sql语句不需要写分页功能-->
    <!--resultType：写的是user的全称限定类名，这里写的是类型别名原因是在配置文件中配置了类型别名。-->
    <select id="selectPageVo" resultType="User">
        select uid,user_name,age,email from t_user where age > #{age}
    </select>

d>测试

	@Test
    public void testPageVo(){
    
    
    
  //说明：用法和之前MyBatis-Plus提供的方法 userMapper.selectPage(x, x)用法相同
  
        //泛型为实体类类型     参数：当前页的页码，每页显示的条数
        Page<User> page = new Page<>(1, 3);//创建分页对象
        //参数:page对象，查询的条件（这里不是条件构造器）。   
        //查询的是age>20的数据。
        userMapper.selectPageVo(page, 20);
        //查询出的分页数据封装在page中
        System.out.println(page.getRecords());//获取当前分页数据
        System.out.println(page.getPages());//获取总页数
        System.out.println(page.getTotal());//获取总记录数
        System.out.println(page.hasNext());//判断是否有下一页
        System.out.println(page.hasPrevious());//判断是否有上一页
    }

结果：
User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected], isDeleted=null) User(id=4, name=Sandy, age=21, [email protected], isDeleted=null) User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected], isDeleted=null) User(id=8, name=ybc1, age=21, email=null, isDeleted=null) User(id=9, name=ybc2, age=22, email=null, isDeleted=null) 当前页：1 每页显示的条数：5 总记录数：12 总页数：3 是否有上一页：false 是否有下一页：true

3、乐观锁插件

a>场景

一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王 也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就 完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1 万多。

b>乐观锁与悲观锁

上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元

• 乐观锁解决：表现的比较乐观，通过表中设置一个字段表示版本号来实现，每次用户更新版本号也会随之改变， 比如每次更新版本号都加上1。如：小李和小王同时操作获取的数据都是100，最初这个商品数据的版本号为1 ，此时小李获取最初的数据：100 ，版本号：1，更新后的数据变为数据:150，版本号：2。
  那么小王在开始操作数据的时候获取的最初值是：数据：100，版本号：1，小王在进行更新时除了要更新数据之外还要把最初获得的版本号：1，作为条件进行匹配，由于小李操作完数据后版本号变为了2，所以此时就不能匹配到数据进行修改了。
• 悲观锁解决：表现得比较悲观，把数据加上锁后，小李在操作这个数据的时候小王一直处于阻塞状态，直到小李把数据更新完成后小王才能获取这个数据并进行操作。

总结：

• 乐观锁：根据版本号进行匹配：
  • 正常执行流程：小王先进行一次查询得到版本号1，在更新时把版本号1也作为条件进行更新。此时执行成功
  • 出现问题的执行流程：小王先进行一次查询得到版本号，此时小李更新了数据版本号变为2，现在小李在拿着版本号1作为条件进行更新。显然执行失败。
• 悲观锁：类似于线程阻塞，小李在操作时不允许小王操作。

c>模拟修改冲突

数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product (

 id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
 NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
 price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
 VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', 
 PRIMARY KEY (id)

);

添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

添加实体

package com.atguigu.mybatisplus.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Product {
    
    
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    private Integer version;
}

添加mapper

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
    
    

}

测试类：

    @Autowired
    private ProductMapper productMapper;

    @Test
    public void testProduct01(){
    
    
        //小李查询商品价格   100
        Product productLi = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("小李查询的商品价格："+productLi.getPrice());
        //小王查询商品价格  100
        Product productWang = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("小王查询的商品价格："+productWang.getPrice());
        
        //小李将商品价格+50     150
        productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
        productMapper.updateById(productLi);//参数为Product实体类对象
        //小王将商品价格-30      70  
        //小王已经查询到100了，用的是小李还没有更新前的数据100，所以100-30=70
        productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
        //小王更新的数据把小李的覆盖掉了
        int result = productMapper.updateById(productWang);
        
        //老板查询商品价格
        Product productLaoban = productMapper.selectById(1);
        //价格覆盖，最后的结果：70
        System.out.println("老板查询的商品价格："+productLaoban.getPrice());
    }

d>乐观锁实现流程

数据库中添加version字段
小王取出记录时，获取当前version =1

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product 
WHERE id=1

小王更新时，小李更新了数据所以version + 1，此时小王更新的SQL语句中的where条件，version版本变为2，所以更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 
WHERE id=1 AND `version`=1

e>Mybatis-Plus实现乐观锁

修改实体类

package com.atguigu.mybatisplus.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Product {
    
    
    private Long id;
    private String name;
    private Integer price;
    @Version //标识乐观锁版本号字段
    private Integer version;
}

添加乐观锁插件配置

package com.atguigu.mybatisplus.config;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
//扫描mapper接口所在的包（可以放在主启动类上，也可以放在配置类上。建议有配置类直接添加到配置类上。）
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
    
    

    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
    
    
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        //添加分页插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
        //添加乐观锁插件
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }

}

输出的结果为：150，因为小李执行完后数据变为150，小王在执行时数据不能匹配，更新失败。所以最终输出为150。

小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?

优化流程：使用乐观锁之后小李更新成功了，小王没有更新成功 （150）。现在想要在使用乐观锁之后小李 小王都能更新成功，并获取正确的数据（120）。

    @Autowired
    private ProductMapper productMapper;

    @Test
    public void testProduct01(){
    
    
        //小李查询商品价格
        Product productLi = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("小李查询的商品价格："+productLi.getPrice());
        //小王查询商品价格
        Product productWang = productMapper.selectById(1);
        System.out.println("小王查询的商品价格："+productWang.getPrice());
        
        //小李将商品价格+50
        productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
        productMapper.updateById(productLi);//参数为Product实体类对象
        //小王将商品价格-30
        productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
        int result = productMapper.updateById(productWang);

        //获取小王更新的结果，如果为0代表影响的行数为0，更新失败，此时
        //  重写进行一次查询获取到的是小李更新后的数据，所以更新成功。
        if(result == 0){
    
    
            //操作失败，重试
            Product productNew = productMapper.selectById(1);//重新进行查询：此时获取的版本号就是更新后的商品信息
            productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);//重新进行更新
            productMapper.updateById(productNew);
        }
        
        //老板查询商品价格
        Product productLaoban = productMapper.selectById(1);
        //价格覆盖，最后的结果：70
        System.out.println("老板查询的商品价格："+productLaoban.getPrice());
    }

七、通用枚举

表中的有些 字段值是固定的，例如性别（男或女），在java中通过枚举来规定性别的值，此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举实现。

a>数据库表添加字段sex

说明：之所以把性别sex设置为int类型，是为了把表示性别的1和2存储到数据库中。一般情况下性别来保存的时候，保存的是一个数值，比如：1和2分别表示男和女。

b>创建通用枚举类型

package com.atguigu.mybatisplus.enums;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;

@Getter //因为枚举类里面存的是常量，所以只需要设置get方法不需要设置set方法。
public enum SexEnum {
    
    

    //jdk1.5使用enum关键字创建枚举类，提供枚举类对象的方式
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");

    @EnumValue //将注解所标识的属性的值存储到数据库中
    private Integer sex;
    private String sexName;

    SexEnum(Integer sex, String sexName) {
    
    
        this.sex = sex;
        this.sexName = sexName;
    }
}

c>配置扫描通用枚举

# 配置MyBatis自带的日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  # 设置MyBatis-Plus的全局配置
  global-config:
     db-config:
        # 设置实体类所对应的表的统一前缀
        table-prefix: t_
        # 配置MyBatis-Plus的主键策略
        id-type: auto
  # 配置类型别名所对应的包
  type-aliases-package: com.atguigu.mybatisplus.pojo
  # 扫描通用枚举的包
  type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

d>测试

package com.atguigu.mybatisplus;

import com.atguigu.mybatisplus.enums.SexEnum;
import com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import com.atguigu.mybatisplus.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class MyBatisPlusEnumTest {
    
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void test(){
    
    
        User user = new User();
        user.setName("admin");
        user.setAge(33);
        //此时:数据库的保存性别的类型是int,而现在存入的是枚举类型，所以会报错
        // 解决：mybatis-plus提供的有直接实现功能的方法:在枚举类的属性上添加@EnumValue注解，
        //     在配置文件中添加扫描通用枚举的包
        user.setSex(SexEnum.MALE);
        int result = userMapper.insert(user);
        System.out.println("result:"+result);
    }

}

使用场景：一些字段值是固定的，java中通过枚举来实现这些功能。这个时候如何使用MyBatis-Plus来扫描这个枚举，将枚举中指定属性的值存储到数据库中呢???

答：注解+扫描通用枚举的配置。

八、代码生成器

说明：mybatis的逆行工程是通过数据库中的表逆向生成：实体类、对应的mapper接口、对应的映射文件。而mybatis-plus的代码生成器同样是通过数据库中的表来生成，只不过生成的更多：控制层、业务层、持久层、实体类、对应的mapper接口、对应的映射文件。

1、引入依赖

 <!--mybatis-plus逆向工程的代码生成器的核心依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <!--因为当前实现的功能会生成freemarker引擎模板，所以需要一个freemarker相关的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.freemarker</groupId>
            <artifactId>freemarker</artifactId>
            <version>2.3.31</version>
        </dependency>

2、快速生成

package com.atguigu.mybatisplus;

import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine;

import java.util.Collections;

public class FastAutoGeneratorTest {
    
    

    public static void main(String[] args) {
    
    
        //连接数据库的信息
        FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "root")
                .globalConfig(builder -> {
    
     //进行全局配置
                    builder.author("atguigu") // 设置作者
                            //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
                            .fileOverride() // 覆盖已生成文件，重新生成代码
                            .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
                })
                .packageConfig(builder -> {
    
     //设置当前的包
                    builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
                            .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名，也就是说当前生成的所有内容都在com.atguigu.mybatisplus包下。
                            .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus")); // 设置mapperXml生成路径
                })
                .strategyConfig(builder -> {
    
     //策略配置
                    builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
                            .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
                })
                .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
                .execute();
    }
}

之后会自动打开生成的项目所在的目录：

九、多数据源

适用于多种场景：纯粹多库(当前工程操作的表分散在不同的数据库中)、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明：
我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试案例 分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

说明：多数据源，即同时配置并使用多个数据库的连接信息。

• 此时有2个数据库：mybatis_plus、mybatis_plus_1，分别存入user表、product表。
• 以前：在yml中配置一个数据源，只能操作一个数据库中的表。
• 现在：在yml中配置两个数据源，可以同时操作两个数据库中的表。

1、创建数据库及表

创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
USE `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product (
   id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
   NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
   price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
   VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
   PRIMARY KEY (id)
);

添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

2、引入依赖

创建一个新的工程：

除了之前的依赖，此外需要添加多数据源的依赖：

		<dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.0</version>
        </dependency>

3、配置多数据源/数据库连接

说明：注释掉之前的单个数据库连接，添加多个数据源的配置

数据源：即，数据库的连接信息。

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    dynamic:
      # 设置 默认数据源(主数据源)或者数据源组,默认值为master。表示数据源的名字
      primary: master
      # 严格匹配数据源：
      #     false（默认）：如果当前匹配不到数据源的时候它会使用当前的默认数据源(主数据源)
      #     true：未匹配到指定数据源时抛异常
      strict: false
      datasource: #设置各个数据源的连接信息        
        master:    #主数据源的名字，名字和primary的值保持一致，下面设置主数据源的信息。
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: root       
        slave_1:   #设置一个从数据源的名字，下面设置从数据源的信息
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
          username: root
          password: root

4、创建实体类

User:

package com.atguigu.mybatisplus.pojo;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;

/**
 * Date:2022/2/15
 * Author:ybc
 * Description:
 */
@Data
@TableName("t_user")
public class User {
    
    

    @TableId
    private Integer uid;

    private String userName;

    private Integer age;

    private Integer sex;

    private String email;

    private Integer isDeleted;

}

Product:

package com.atguigu.mybatisplus.pojo;

import lombok.Data;

/**
 * Date:2022/2/15
 * Author:ybc
 * Description:
 */
@Data
public class Product {
    
    

    private Integer id;

    private String name;

    private Integer price;

    private Integer version;

}

5、创建mapper接口

UserMapper:

package com.atguigu.mybatisplus.mapper;

import com.atguigu.mybatisplus.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    

}

ProductMapper:

package com.atguigu.mybatisplus.mapper;

import com.atguigu.mybatisplus.pojo.Product;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
    
    
}

6、添加包扫描

7、创建service

说明：

• 需要在service层实现类，使用@DS()注解指定用的是哪个数据源。
• @DS()可以使用在类上或方法上，同时存在遵循就近原则，方法上的注解优于类上注解。
  

UserService接口

package com.atguigu.mybatisplus.service;

import com.atguigu.mybatisplus.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;

/**
 * Date:2022/2/15
 * Author:ybc
 * Description:
 */
public interface UserService extends IService<User> {
    
    
}

UserServiceImpl实现类：

package com.atguigu.mybatisplus.service.impl;

import com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper;
import com.atguigu.mybatisplus.pojo.User;
import com.atguigu.mybatisplus.service.UserService;
import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * Date:2022/2/15
 * Author:ybc
 * Description:
 */
@Service
@DS("master")//指定所操作的数据源
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
    
    
}

ProductService接口

package com.atguigu.mybatisplus.service;

import com.atguigu.mybatisplus.pojo.Product;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;

/**
 * Date:2022/2/15
 * Author:ybc
 * Description:
 */
public interface ProductService extends IService<Product> {
    
    
}

ProductServiceImpl实现类：

package com.atguigu.mybatisplus.service.impl;

import com.atguigu.mybatisplus.mapper.ProductMapper;
import com.atguigu.mybatisplus.pojo.Product;
import com.atguigu.mybatisplus.service.ProductService;
import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * Date:2022/2/15
 * Author:ybc
 * Description:
 */
@Service
@DS("slave_1")//指定所操作的数据源
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
    
    
}

8、测试

package com.atguigu.mybatisplus;

import com.atguigu.mybatisplus.service.ProductService;
import com.atguigu.mybatisplus.service.UserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
class MybatisPlusDatasourceApplicationTests {
    
    

    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private ProductService productService;

    @Test
    public void test(){
    
    
        System.out.println(userService.getById(1));
        System.out.println(productService.getById(1));
    }

}

结果：
1、都能顺利获取对象，则测试成功
2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，是不是就能实现读写分离？

十、MyBatisX插件

MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板，能够大大的提高开发效率
但是在真正开发过程中，MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题，例如一些复杂的SQL，多表 联查，我们就需要自己去编写代码和SQL语句，我们该如何快速的解决这个问题呢，这个时候可 以使用MyBatisX插件
MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件，为效率而生。
MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/

总结：

• MyBatis-Plus提供的BaseMapper接口和IService接口提供的方法，不能满足所有的业务功能。
• 可以使用MyBatisX插件来解决这些复杂的Sql语句，如 多表联查。
• 注意：这是idea提供的插件。

1、安装MyBatisX插件

功能1：快速定位到mapper接口所对应的映射文件，以及映射文件所对应的接口。

2、MyBatisX代码快速生成

创建一个新的工程：

添加依赖：

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.5.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

配置数据源信息：

spring:
  # 配置数据源信息
  datasource:
    # 配置数据源类型
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    # 配置连接数据库信息
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: root

选择mysql数据源：

Name：连接的名字
Host：ip
Databatis：连接的数据库

高版本的驱动可能会报错，可以选择一个低版本的驱动。



module path：选择生成的工程
base package：基础包，所有生成的结构都在此包下。
superClass：父类，没有可以不加
base path：生成的路径
relative package：实体类对应的包
ingore field prefix/suffix：忽略字段名的前缀/后缀，生成的字段就不带了
ingore table prefix/suffix：忽略表名的前缀/后缀，生成的实体类就不带了

annocation：选择MyBatis-Plus所生成的注解
options：生成的各个组件的选项，comment：注释。可以使用lomack
tempalte：当前所生成的模板。

3、MyBatisX快速生成CRUD（1）

package com.atguigu.mybatisx.mapper;
import com.atguigu.mybatisx.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

/**
 * @Entity com.atguigu.mybatisx.pojo.User
 */
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    

    //只需要写方法名，MyBatisX就可以帮助我们快速的生成对应的sql语句
    // 注意：方法要见名之意，比如：插入就要以insert开头。
    //  带小鸟图标的就是MyBatisX为我们提供的模板

    int insertSelective(User user);

}

4、MyBatisX快速生成CRUD（2）

同样的步骤生成其它的方法：

package com.atguigu.mybatisx.mapper;
import com.atguigu.mybatisx.pojo.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.util.List;

/**
 * @Entity com.atguigu.mybatisx.pojo.User
 */
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    

    //只需要写方法名，MyBatisX就可以帮助我们快速的生成对应的sql语句
    // 注意：方法要见名之意，比如：插入就要以insert开头。
    //  带小鸟图标的就是MyBatisX为我们提供的模板

    int insertSelective(User user);

    int deleteByUidAndUserName(@Param("uid") Long uid, @Param("userName") String userName);

    int updateAgeAndSexByUid(@Param("age") Integer age, @Param("sex") Integer sex, @Param("uid") Long uid);

    List<User> selectAgeAndSexByAgeBetween(@Param("beginAge") Integer beginAge, @Param("endAge") Integer endAge);

    List<User> selectAllOrderByAgeDesc();


}

接口对应的映射文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.atguigu.mybatisx.mapper.UserMapper">

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.atguigu.mybatisx.pojo.User">
            <id property="uid" column="uid" jdbcType="BIGINT"/>
            <result property="userName" column="user_name" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result property="age" column="age" jdbcType="INTEGER"/>
            <result property="email" column="email" jdbcType="VARCHAR"/>
            <result property="sex" column="sex" jdbcType="INTEGER"/>
            <result property="isDeleted" column="is_deleted" jdbcType="INTEGER"/>
    </resultMap>

    <sql id="Base_Column_List">
        uid,user_name,age,
        email,sex,is_deleted
    </sql>
    <insert id="insertSelective">
        insert into t_user
        <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
            <if test="uid != null">uid,</if>
            <if test="userName != null">user_name,</if>
            <if test="age != null">age,</if>
            <if test="email != null">email,</if>
            <if test="sex != null">sex,</if>
            <if test="isDeleted != null">is_deleted,</if>
        </trim>
        values
        <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
            <if test="uid != null">#{uid,jdbcType=BIGINT},</if>
            <if test="userName != null">#{userName,jdbcType=VARCHAR},</if>
            <if test="age != null">#{age,jdbcType=INTEGER},</if>
            <if test="email != null">#{email,jdbcType=VARCHAR},</if>
            <if test="sex != null">#{sex,jdbcType=INTEGER},</if>
            <if test="isDeleted != null">#{isDeleted,jdbcType=INTEGER},</if>
        </trim>
    </insert>
    <delete id="deleteByUidAndUserName">
delete from t_user
where
uid = #{uid,jdbcType=NUMERIC}
 AND user_name = #{userName,jdbcType=VARCHAR}
</delete>
    <update id="updateAgeAndSexByUid">
update t_user
 set age = #{age,jdbcType=NUMERIC},
 sex = #{sex,jdbcType=NUMERIC}
where
uid = #{uid,jdbcType=NUMERIC}
</update>
    <select id="selectAgeAndSexByAgeBetween" resultMap="BaseResultMap">
select age, sex
from t_user
where
age between #{beginAge,jdbcType=INTEGER} and #{endAge,jdbcType=INTEGER}
</select>
    <select id="selectAllOrderByAgeDesc" resultMap="BaseResultMap">
        select
        <include refid="Base_Column_List"/>
        from t_user
        order by age desc
    </select>
</mapper>