随着ChatGPT等大型语言模型（LLM）的发布，应用开发者越来越倾向于将LLM集成到自己的应用中。然而，由于LLM生成结果的不确定性和不准确性，目前还无法仅依靠LLM提供智能化服务。因此，LangChain应运而生，其主要目标是将LLM与开发者现有的知识和系统相结合，以提供更智能化的服务。
LangChain是一个开源的应用开发框架，目前支持Python和TypeScript两种编程语言。它赋予LLM两大核心能力：数据感知，将语言模型与其他数据源相连接；代理能力，允许语言模型与其环境互动。LangChain的主要应用场景包括个人助手、基于文档的问答、聊天机器人、查询表格数据、代码分析等。
目前，LangChain已获得1000万美元的种子轮融资。他们接下来将主要解决以下问题：
- 完善TypeScript相较于Python的功能差距，使更多的全栈和前端开发者能创建基于LLM应用程序；
- 开发若干输出解析器，以便更安全且格式化地处理LLM返回的文本；
- 引入Retriever抽象，实现更复杂且必要的文档检索类型；
- 与Weights＆Biases、AIM、ClearML等解决方案集成，提高LLM应用程序的可观察性和实验性。