FFmpegFrameGrabber的start()方法执行时间过长，可能是由于FFmpeg库需要进行一些初始化操作，如打开视频文件、读取视频流信息、解码器初始化等。这些操作需要耗费一定的时间。在某些情况下，可能需要优化这些操作的执行效率，以提高程序的响应速度和性能。
以下是一些可能的优化建议：
调整视频解码器参数
在FFmpegFrameGrabber对象初始化时，可以通过setVideoCodecName()方法设置视频解码器的名称或者设置视频解码器的参数，以加速视频解码器的初始化过程。例如，可以设置视频解码器的线程数、解码器的输出像素格式等参数来提高解码器的性能。
调整视频帧率和分辨率
如果视频帧率和分辨率过高，会增加解码器的负载，导致执行效率变慢。可以通过setFrameRate()方法和setImageWidth()和setImageHeight()方法来降低视频帧率和分辨率，以提高程序的响应速度和性能。
使用硬件解码器
在支持硬件解码器的设备上，可以使用FFmpegFrameGrabber.setOption()方法将硬件解码器设置为首选解码器，以加速视频解码器的初始化过程。例如，可以设置"-vcodec h264_cuvid"或者"-vcodec hevc_cuvid"来使用NVIDIA的硬件解码器。
指定解码器的buffer大小
如果视频文件较大，解码器的缓存区可能会不足，导致初始化过程变慢。可以通过FFmpegFrameGrabber.setOption()方法设置解码器的buffer大小，以加速初始化过程。例如，可以设置"-probesize 32"或者"-max_probe_packets 32"来增加解码器的buffer大小。
缓存视频流数据
在调用FFmpegFrameGrabber.start()方法之前，可以通过FFmpegFrameGrabber.setOption()方法设置缓存区的大小和缓存时间，以缓存视频流数据，以提高初始化过程的执行效率。例如，可以设置"-rtbufsize 200M"或者"-stimeout 2000000"来增加缓存区的大小和缓存时间。
需要注意的是，不同的优化方法适用于不同的应用场景和环境。在实际应用中，需要根据具体情况选择最适合的优化方法。