一、前言
根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』，只有两种状态，那为什么在写SQL的时候，还要SELECT count(*)？
无论是刚入道的程序员新星，还是精湛沙场多年的程序员老白，都是一如既往的count
二、场景复现
多次REVIEW代码时，发现如现现象：
业务代码中，需要根据一个或多个条件，查询是否存在记录，不关心有多少条记录。普遍的SQL及代码写法如下
SQL写法
SELECT count(*) FROM table WHERE a = 1 AND b = 2
Java写法
int nums = xxDao.countXxxxByXxx(params);
if ( nums > 0 ) {
//当存在时，执行这里的代码
} else {
//当不存在时，执行这里的代码
}
是不是感觉没有什么问题？
分析一下count慢的原因:
innodb为聚簇索引同时支持事物，其在count指令实现上采用实时统计方式。在无可用的二级索引情况下，执行count会使MySQL扫描全表数据，当数据中存在大字段或字段较多时候，其效率非常低下（每个页只能包含较少的数据条数，需要访问的物理页较多）。
三、优化方案
推荐写法如下：
SQL写法
SELECT 1 FROM table WHERE a = 1 AND b = 2 LIMIT 1
Java写法
Integer exist = xxDao.existXxxxByXxx(params);
if ( exist != NULL ) {
//当存在时，执行这里的代码
} else {
//当不存在时，执行这里的代码
}
理由：SQL不再使用count，而是改用LIMIT 1，让数据库查询时遇到一条就返回，不用再继续查找还有多少条了。
业务代码中直接判断是否非空即可
总结
根据查询条件查出来的条数越多，性能提升的越明显，在某些情况下，还可以减少联合索引的创建。还有一种方案是建立二级索引也是个不错的选择，有兴趣的伙伴可以了解一下。