论文笔记：Learning Traffic as Images: A Deep Convolutional Neural Network for Large-Scale Transportation

2017 Sensor

CNN+交通预测

 1 交通矩阵提取

• x轴 y轴分别是矩阵的时间和空间
• 交通矩阵的channel数量为1

2 使用CNN进行预测

3   实验部分

3.1 交通矩阵可视化

 3.2 不同的CNN框架以及对应的精度