正则表达式介绍
正则表达式，又称规则表达式,（Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是一种文本模式，包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为"元字符"），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串，通常被用来检索、替换那些符合某个模式（规则）的文本。 许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和grep）普及开来的，后来在广泛运用于Scala 、PHP、C# 、Java、C++ 、Objective-c、Perl 、Swift、VBScript 、Javascript、Ruby 以及Python等等。正则表达式通常缩写成“regex”，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、regexen。
基本元字符以及作用
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| \ | 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如，'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。 |
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 。? 等价于 {0,1}。 |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
| {n,} | n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，'o{2,}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但能匹配 "foooood" 中的所有 o。'o{1,}' 等价于 'o+'。'o{0,}' 则等价于 'o*'。 |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，"o{1,3}" 将匹配 "fooooood" 中的前三个 o。'o{0,1}' 等价于 'o?'。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
| ? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串 "oooo"，'o+?' 将匹配单个 "o"，而 'o+' 将匹配所有 'o'。 |
| . | 匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用像"(.|\n)"的模式。 |
| (pattern) | 匹配 pattern 并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的 Matches 集合得到，在VBScript 中使用 SubMatches 集合，在JScript 中则使用 $0…$9 属性。要匹配圆括号字符，请使用 '\(' 或 '\)'。 |
| (?:pattern) | 匹配 pattern 但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用 "或" 字符 (|) 来组合一个模式的各个部分是很有用。例如， 'industr(?:y|ies) 就是一个比 'industry|industries' 更简略的表达式。 |
| (?=pattern) | 正向肯定预查（look ahead positive assert），在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，"Windows(?=95|98|NT|2000)"能匹配"Windows2000"中的"Windows"，但不能匹配"Windows3.1"中的"Windows"。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 |
| (?!pattern) | 正向否定预查(negative assert)，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如"Windows(?!95|98|NT|2000)"能匹配"Windows3.1"中的"Windows"，但不能匹配"Windows2000"中的"Windows"。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 |
| (?<=pattern) | 反向(look behind)肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，"(?<=95|98|NT|2000)Windows"能匹配"2000Windows"中的"Windows"，但不能匹配"3.1Windows"中的"Windows"。 |
| (?<!pattern) | 反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如"(?<!95|98|NT|2000)Windows"能匹配"3.1Windows"中的"Windows"，但不能匹配"2000Windows"中的"Windows"。 |
基本修饰符以及作用
| 修饰符 | 含义 | 描述 |
|---|---|---|
| i | ignore - 不区分大小写 | 将匹配设置为不区分大小写，搜索时不区分大小写: A 和 a 没有区别。 |
| g | global - 全局匹配 | 查找所有的匹配项。 |
| m | multi line - 多行匹配 | 使边界字符 ^ 和 $ 匹配每一行的开头和结尾，记住是多行，而不是整个字符串的开头和结尾。 |
| s | 特殊字符圆点 . 中包含换行符 \n | 默认情况下的圆点 . 是匹配除换行符 \n 之外的任何字符，加上 s 修饰符之后, . 中包含换行符 \n。 |
运算符优先级
相同优先级的从左到右进行运算，不同优先级的运算先高后低。下表从最高到最低说明了各种正则表达式运算符的优先级顺序：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| \ | 转义符 |
| (), (?:), (?=), [] | 圆括号和方括号 |
| *, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} | 限定符 |
| ^, $, \任何元字符、任何字符 | 定位点和序列（即：位置和顺序） |
| | | 替换，"或"操作 字符具有高于替换运算符的优先级，使得"m|food"匹配"m"或"food"。若要匹配"mood"或"food"，请使用括号创建子表达式，从而产生"(m|f)ood"。 |
常用场景表达式大全
一、验证数字的表达式
数字：^[0-9]*$
n位的数字：^d{n}$
至少n位的数字：^d{n,}$
m-n位的数字：^d{m,n}$
零和非零开头的数字：^(0|1-9*)$
非零开头的最多带两位小数的数字：^(1-9*)+(.[0-9]{1,2})?$
带1-2位小数的正数或负数：^(-)?d+(.d{1,2})?$
正数、负数、和小数：^(-|+)?d+(.d+)?$
有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$
非零的负整数：^-1-90-9"*$ 或 ^-[1-9]d*$
非负整数：^d+$ 或 ^[1-9]d*|0$
非正整数：^-[1-9]d*|0$ 或 ^((-d+)|(0+))$
非负浮点数：^d+(.d+)?$ 或 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$
非正浮点数：^((-d+(.d+)?)|(0+(.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$
正浮点数：^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ 或 ^(([0-9]+.[0-9]*1-9*)|([0-9]*1-9*.[0-9]+)|([0-9]*1-9*))$
负浮点数：^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ 或 ^(-(([0-9]+.[0-9]*1-9*)|([0-9]*1-9*.[0-9]+)|([0-9]*1-9*)))$
浮点数：^(-?d+)(.d+)?$ 或 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$
二、验证字符的表达式
汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$
英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$
长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$
由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$
由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$
由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$
由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$
由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^w+$ 或 ^w{3,20}$
中文、英文、数字包括下划线：^[\u4e00-\u9fa5A-Za-z0-9_]+$
中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4e00-\u9fa5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4e00-\u9fa5A-Za-z0-9]{2,20}$
可以输入含有^%&',;=?$"等字符：%&',;=?$"+ 12 禁止输入含有~的字符：~"+
三、特殊需求表达式
Email地址：^w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$
InternetURL：[a-zA-z]+://s* 或 ^http://([w-]+.)+[w-]+(/[w-./?%&=]*)?$
手机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])d{8}$
电话号码(“XXX-XXXXXXX”、”XXXX-XXXXXXXX”、”XXX-XXXXXXX”、”XXX-XXXXXXXX”、”XXXXXXX”和”XXXXXXXX)：^((d{3,4}-)|d{3.4}-)?d{7,8}$
国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)：d{3}-d{8}|d{4}-d{7}
身份证号(15位、18位数字)：^d{15}|d{18}$
短身份证号码(数字、字母x结尾)：^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$
帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^a-zA-Z{4,15}$
密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]w{5,17}$
强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$
日期格式：^d{4}-d{1,2}-d{1,2}
一年的12个月(01～09和1～12)：^(0?[1-9]|1[0-2])$
一个月的31天(01～09和1～31)：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$
xml文件：^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+.x|X[l|L]$
空白行的正则表达式：s* (可以用来删除空白行)
首尾空白字符的正则表达式：^s*|s*$或(^s*)|(s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式)
腾讯QQ号：1-9{4,} (腾讯QQ号从10000开始)
中国邮政编码：[1-9]d{5}(?!d) (中国邮政编码为6位数字)
IP地址：d+.d+.d+.d+ (提取IP地址时有用)
IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]d|[01]?d?d).){3}(?:25[0-5]|2[0-4]d|[01]?d?d
钱的输入格式：
有四种钱的表示形式我们可以接受:”10000.00” 和 “10,000.00”, 和没有 “分” 的 “10000” 和 “10,000”：^1-9*$
这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符”0”不通过,所以我们采用下面的形式：^(0|1-9*)$
一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号：^(0|-?1-9*)$
这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分：^[0-9]+(.[0-9]+)?$
必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以”10.”是不通过的,但是 “10” 和 “10.2” 是通过的：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$
这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样：^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$
这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样：^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$
1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须：^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$
基于java实现的小demo
@Test
public void regex(){
String text = "不幸的是，ALan.wang,Alan.wang,alan.wang,[email protected],hah.doc,haha2.docx,haha.xls,haha2.xlsx刚才那个表达式也能匹配010-34402343或(022-87654321这样的\"不正确\"的格式。要解决这个问题，我们需要用到分枝条件。正则表达式里的分枝条件指的是有几种规则，如果满足其中任意一种规则都应该当成匹配，具体方法是用|把不同的规则分隔开。听不明白？没关系，看例子：";
//匹配文中电话号
//Pattern pattern = Pattern.compile("[0-9]{3}-[1-9][0-9]{7}");
//匹配中文
//Pattern pattern = Pattern.compile("[\\u4E00-\\u9FA5]+");
//根据文件后缀匹配文件
//Pattern pattern = Pattern.compile("\\w+\\.(doc|docx|xls|xlsx)");
//匹配邮箱
//Pattern pattern = Pattern.compile("\\w+@(163|qq|gmail|xlsx).com");
//匹配固定用户名
//Pattern pattern = Pattern.compile("(A|a)\\w+\\.wang");
//正向贪婪模式匹配前缀
Pattern pattern = Pattern.compile("\\w+(?=\\.wang)");
Matcher matcher = pattern.matcher(text);
while (matcher.find()){
String findStr = matcher.group();
System.out.println(findStr);
}
}