基于Attention的行人重识别项目实战--Relation-Aware Global Attention for Person Re-identification

数据及代码链接见文末

1.项目环境与数据集配置

        在项目环境上,只需要我们装好pytorch即可,数据集推荐使用港中文大学数据集,源码中提供的是已经处理好的港中文大学数据集第三版。

CUHK Re-ID

        刚开始下载的文件只有release文件夹,里面只有一个.Mat文件夹,我们需要从中提取出所有的信息。 

         detected文件夹和labeled文件夹是两种信息,一种是通过目标检测算法检测出的行人数据,一个是人工标注的。

        数据通过6组摄像头获得,每个人有10张图片,通过一对摄像头获得,它的命名规则是最前面的1表示摄像头id,001表示这是第几个人。后面1表示这是这对摄像头id。再后面的01表示这个人的10张图片的序号。

2.参数配置和整体架构分析

        参数配置,参数配置如下,

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