前言
目前对k8s的一期学习规划如下：
- 实践k8s搭建(已完成，点击查看)
- 了解k8s前世今生(本文)
- 由点到面认识k8s架构
- 由面到点深入k8s架构
今天开始逐步去了解k8s前世今生，本文结构如下：
- 物理机以及存在的问题
- 虚拟主机以及存在的问题
- docker诞生
- docker存在的问题
物理机以及存在的问题
直接使用物理机部署业务服务：
| 部署方式 | 问题 |
|---|---|
| 独立部署业务服务 | 资源利用率低 |
| 混合部署业务服务 | 耦合/互相影响 |
虚拟主机以及存在的问题
物理机通过虚拟化技术，可以虚拟出多台虚拟主机，即提升了物理设备的利用率又达到了隔离的目的。
但是虚拟硬件 + 虚拟操作系统不够轻量，于是诞生了docker。
docker诞生
docker如何解决隔离问题，依赖Linux核心能力Namespace实现：
- 进程隔离
- 网络隔离
- 文件隔离
- 用户隔离
- 等等
依赖Linux核心能力Control Group实现：资源隔离/限制。
使用docker部署的业务应用直接运行在宿主机上，更加的轻量：
虚拟主机和docker对比图：
docker存在的问题
但是面对复杂的业务的场景，直接使用docker仍然存在如下问题：
容器和宿主机管理问题
单宿主机上N个容器如何管理？
一个容器集群N个宿主机如何管理？
容器不断动态变更，如何支持负载均衡
集群内部一个业务应用对应多个容器且容器不断动态变更，如何实现负载均衡？
新创建的容器如何调度
创建一个容器该创建在哪台宿主机上？
如何达到高可用
单个宿主机挂了如何自动摘除容器流量和剔除宿主机？
如何实现自动按需伸缩容器数量？
发布新版本镜像，如何实现容器平滑启动？
容器依赖管理
存在“进程级”依赖关系容器如何管理和控制启动顺序：
权限如何管理
不同团队或租户权限如何管理？
总结
综上所述，直接使用docker部署服务会存在以下问题，这也就是k8s要解决的问题：
- 容器和宿主机管理问题
- 单宿主机上N个容器如何管理？
- 一个容器集群N个宿主机如何管理？
- 容器不断动态变更，如何支持负载均衡
- 集群内部一个业务应用对应多个容器且容器不断动态变更，如何支持负载均衡？
- 新创建的容器如何调度
- 创建一个容器该创建在哪台宿主机上？
- 如何达到高可用
- 单个宿主机挂了如何自动摘除容器流量和剔除宿主机？
- 如何实现自动按需伸缩容器数量？
- 发布新版本镜像，如何实现容器平滑启动？
- 容器依赖管理
- 存在“进程级”依赖关系容器如何管理和控制启动顺序
- 权限如何管理
- 不同团队或租户权限如何管理？
- 等等
所以，为什么需要k8s，你理解了吗？