Opencv形态学操作——腐蚀、膨胀、梯度、开运算、闭运算、礼帽、黑帽(附案例详细讲解及可执行代码)

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腐蚀

在地理或者化学中,我们学习过腐蚀,是指在某种 作用下产生损耗与破坏的过程。你也可以理解为减肥。在Opencv中,腐蚀操作可以使白色轮廓变小,也就是说可以去除一些白色的噪声。
如果你接触过卷积核的话,腐蚀就更好理解了。图像腐蚀的过程类似于一个卷积的过程,源图像矩阵A以及结构元素B,B在A矩阵上依次移动,每个位置上B所覆盖元素的最小值替换B的中心位置值(即锚点处),完成整个腐蚀的过程。
在Opencv中提供了腐蚀的API函数,cv2.erode()
cv2.erode(image,kernel,iterations)

  • image:需要处理的图片
  • kernel:卷积核大小
  • iterations:迭代次数

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