【说明】
某企业是为城市高端用户提供高品质蔬菜生鲜服务的初创企业，创业初期为快速开展业务，该企业采用轻量型的开发架构（脚本语言+关系型数据库）研制了一套业务系统。业务开战后收到用户普遍欢迎，用户数和业务数量迅速增长，原有的数据库服务器已不能满足高度并发的业务要求。为此，该企业成立了专门的研究团队来解决该问题。
张工建议重新开发整个系统，采用新的服务器和数据架构，解决当前问题的同时为日后的扩展提供支持。但是，李工认为张工的方案开发周期过长，投入过大，当前应该在改动尽量小的前提下解决该问题。李工认为访问量很大的只是部分数据，建议采用缓存工具 MemCache ；来减轻数据库服务器的压力，这样开发量小，开发周期短，比较适合初创公司，同时将来也可以通过集群进行扩展。然而，刘工又认为李工的方案中存在数据库可靠性和一致性问题，在宕机时容易丢失交易数据，建议采用 Redis 来解决问题。经过充分讨论，该公司最终决定采用刘工的方案。
【问题1】
在李工和刘工的方案中，均采用分布式数据库缓存技术来解决问题。请用 100 字以内的文字解释说明分布式数据库缓存的基本概念。
表 4-1 中对 MemCache 和 Redis 两种工具的优缺点进行了比较，请补充完善表 4-1 中的空（1）~（6）。
表 4-1 MemCache 与 Redis 能力比较：
| MemCache | Redis | |
|---|---|---|
| 数据类型 | 简单 key/value 结构 | （1） |
| 持久性 | （2） | 支持 |
| 分布式存储 | （3） | 多种方式，主从、Sentinel、Cluster 等 |
| 多线程支持 | 支持 | （4） |
| 内存管理 | （5） | 无 |
| 事务支持 | （6） | 有限支持 |
答案：
分布式数据库缓存指的是在高并发环境下，为了减轻数据库压力和提高系统响应时间，在数据库系统和应用系统之间增加的独立缓存系统。
（1）丰富/多种数据结构；
（2）不支持；
（3）客户端哈希分片/一致性哈希；
（4）不支持；
（5）私有内存池/内存池；
（6）不支持。
【问题2】
刘工认为李工的方案存在数据可靠性和一致性的问题，请用 100 字以内的文字解释说明。
为避免数据可靠性和一致性的问题，刘工的方案采用 Redis 作为数据库缓存，请用 200 字以内的文字说明基本的 Redis 与原有关系数据库的数据同步方案。
答案：
李工采用的方案中，采用 MemCache 作为缓存系统，但 MemCache 无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，数据全部存在于内存，一旦重启数据会全部丢失。刘工的方案中，采用 Redis 作为数据库缓存，解决了该问题。
刘工的方案中，保留原有关系数据库，将 Redis 仅作为缓存，即热点数据缓存在 Redis 中，核心业务的结构化数据存储在原有院系数据库中。需要解决热点数据在原关系数据库和 Redis 的数据同步问题，由于 Redis 只作为缓存，因此给出原关系数据库到 Reids 的方案即可。该方案的基本操作如下：
1.读操作。读缓存 Redis，如果数据不存在，从原关系数据库中读数据，并将读取后的数据值写入到 Redis；
2.写操作。写原关系数据库，写成功后，更新或者失效掉缓存 Redis 中的值。
【问题3】
请用 300 字以内的文字，说明 Redis 分布式存储的两种常见方案，并解释说明 Redis 集群切面的几种常见方式。
答案：
Redis 分布式存储的常见方案有：
1.主从（Master/Slave）模式；
2.哨兵（Sentinel）模式；
3.集群（Cluster）模式。
（注意：这块儿不熟悉的一定要去看！）
Redis 集群切面的常见方式有：
1.客户端实现分片。分区逻辑在客户端实现，采用一致性哈希来决定 Redis 节点。
2.中间件实现分片。在应用软件和 Redis 中间，例如 Twemproxy、Codis 等，由中间件实现服务到后台 Redis 节点的路由分派。
3.客户端服务端协作分片。Redis Cluster模式，客户端可采用一致性哈希，服务端提供错误节点的重定向服务。
整理完毕，完结撒花~