前言
在现今IT界特别是程序员，如果你对于高并发都没有接触和了解过未免也有些太孤陋寡闻，而作为一个优秀的程序员，高并发系统架构设计师必须要掌握的。很简单，现在大多数互联网公司都会用到高并发系统架构设计。像常见的"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，能解决这些业务常见的程序员那都是公司的一把好手，不说多了年薪30W那是妥妥的。
高并发系统设计知识，是你获取大厂 Offer 必不可少的利器。不可否认的是，目前的经济形势不好，很多公司（比如阿里、腾讯、今日头条）一方面在减少招聘的人员数量，另一方面也期望花费了人力成本之后可以给公司带来更大的价值。
那么对于公司来说，仅仅懂得 CRUD 的程序员就不如有高并发系统设计经验的程序员有吸引力了。
所以当你去面试时，面试官会要求你有高并发设计经验，有的面试官会询问你的系统在遭遇百万并发时可能有哪些瓶颈点，以及有什么优化思路等问题，为的就是检验你是否真的了解这方面的内容。
高并发基础知识
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为什么你要学习高并发系统设计
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高并发系统：它的通用设计方法是什么
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架构分层：我们为什么一定要这么做
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系统设计目标（一）：如何提升系统性能
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系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用
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系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展
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面试现场第一期：当问到组件实现原理时，面试官是在刁难你吗？
高并发场景之数据库篇
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池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗
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数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离
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数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表
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发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性
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NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补
高并发场景之缓存篇
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缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速
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缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略
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缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用
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缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办
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CDN：静态资源如何加速
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数据的迁移应该如何做
消息队列篇
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消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求
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消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次
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消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟
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面试现场第二期：当问到项目经历时，面试官究竟想要了解什么
高并发场景之分布式服务篇
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从“心”出发，我还有无数个可能
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高并发系统设计期中测试题目解析
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系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗
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微服务架构：微服务化后系统架构要如何改造
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RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用
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注册中心：分布式系统如何寻址
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分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查
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负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力
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API网关：系统的门面要如何做呢
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多机房部署：跨地域的分布式系统如何做
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Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节
高并发场景之维护篇
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给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做
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应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控
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压力测试：怎样设计全链路压力测试平台
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配置管理：成千上万的配置项要如何管理
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降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响
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流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量
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面试现场第三期：你要如何准备一场技术面试呢
高并发场景之实战篇
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计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做
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计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统
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信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做
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信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做
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高并发下如何发现和排查问题
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我们如何准备抵抗流量峰值
我能肯定的是，当你学习完这份文档，掌握了这方面的技术之后，大厂的 Offer 将不再遥不可及。不要囿于公司现有的业务场景，你的能力，绝不止于此！
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