【代码分析】图小样本异常检测方法：GDN：Few-shot Network Anomaly Detection via Cross-network Meta-learning

• 题目：Few-shot Network Anomaly Detection via Cross-network Meta-learning
• 源码：https://github.com/kaize0409/Meta-GDN_AnomalyDetection
• 时间：2021.02
• 链接：https://arxiv.org/pdf/2102.11165.pdf
• 论文阅读笔记：【论文分享】★★★ 小样本网络异常检测方法 GDN：Few-shot Network Anomaly Detection via Cross-network Meta-learning
  

一、关于 abnormality valuator

abnormality valuator 的作用是将嵌入映射为一个标量分数，在代码中没有作为一个单独的模块，而是在调用模型时out_feature设置为1