Google Earth Engine（GEE）——NDVI、NDWI和NDBI用来进行增加分类精度的验证结果（随机森林和cart分类）

根据选择的样本点，并通过添加不同的指数（"NDBI", "NDWI", "NDVI","B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "B6", "B7"）来增加识别度，然后求取最后的分类精度，最后通过cart分类和随机森林分类对比验证精度结果，可以分别求出两者的混淆矩阵和精度。

代码：

var roi =
 
    /* color: #d63000 */
 
    /* shown: false */
 
    /* displayProperties: [
      {
        "type": "rectangle"
      }
    ] */
 
    ee.Geometry.Polygon(
 
        [[[114.23790821489501, 36.43657462800738],
 
          [114.23790821489501, 36.29834769127675],
 
          [114.49265369829345, 36.29834769127675],
 
          [114.49265369829345, 36.43657462800738]]], null, false),
 
    crop =
 
    /* color: #98ff00 */
 
    /* shown: false */
 
    ee.FeatureCollection(
 
        [ee.Feature(
 
            ee.Geometry.Point([114.31343922075439, 36.356156419842804]),
 
            {
 
              "type": 0,