多模态搜索：将文字内容转换为深度学习能识别的数字内容，然后和之前存储的图片、视频数字进行信息比对，对比两种数字之间的关联性，然后找到最相近的内容。
不限于文字搜索图片、视频，也可以颠倒过来。在深度学习看来，只要它们能转换成一种数字的表达形式，我们就能从中对比相关性。
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【笔记】搜索引擎是如何使用NLP：先用传统方法进行时间优化，后面使用多模态搜索找到最相近的内容（深度学习用模型从非文字的信息当中提取出计算机能够识别的可计算的信息）
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转载自blog.csdn.net/nyist_yangguang/article/details/124567666
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