全景分割、姿态估计、实例分割、目标检测 - Faster R-CNN）
一、前言
基于论文《Focal Loss for Dense Object Detection》提出的使用Focal Loss损失函数解决了样本不平衡的问题，这里简单实现Detectron2的安装与测试。原始代码为https://github.com/facebookresearch/detectron，但是后来统一了Detectron2
论文《Focal Loss for Dense Object Detection》Detectron2的安装与测试（测试案例：全景分割、姿态估计、实例分割、目标检测 - Faster R-CNN）
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转载自blog.csdn.net/weixin_41194129/article/details/117637878
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