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平常计算一个表的行数，一条select count(*) from table搞定，但是随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。
count(*)的实现方式
在不同的MySQL引擎中，count(*)有不同的实现方式。
- MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高。
- InnoDB引擎执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。
今天说的是没有过滤条件的count(*)，如果加了where 条件的话，MyISAM表也是不能返回得这么快的。
InnoDB之所以没有和MyISAM一样把数字存起来，这是因为多版本并发控制（MVCC）的原因，因为InnoDB支持事务，可重复读是它默认的隔离级别，在代码上是通过多版本并发控制来实现。每一行记录都要判断自己是否对这个会话可见，因此对于count(*)请求来说，InnoDB只好把数据一行一行地读出依次判断，可见的行才能够用于计算“基于这个查询”的表的总行数。
InnoDB是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以普通索引树比主键索引树小很多。对于count(*)这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此MySQL优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。
MySQL提供 showtable status 命令快速返回TABLE_ROWS行数，但是TABLE_ROWS和索引一样是通过采样估算计算出来的，官方文档显示误差可能达到40%到50%，因此这个是无法代替count(*)来使用的。
不同的count用法
常用的count用法有count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)，接下来说一说它们之间的差别。
InnoDB的count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加。最后返回累计值。
- 对于count(主键id)来说，InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的id值都取出来，返回给server层。server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。
- 对于count(1)来说，InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。server层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。因为count(主键id)从引擎返回id会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作，所以count(1)执行得要比count(主键id)快。
- 对于count(字段)来说：如果这个“字段”是定义为not null的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为null，按行累加；如果这个“字段”定义允许为null，那么执行的时候，判断到有可能是null，还要把值取出来再判断一下，不是null才累加。
- 对于count(*)来说，MySQL租做了特殊的优化，并不会把全部字段取出来，而且不取值，因为肯定不为null，所以按行累加。
总结：
按照效率排序的话，count(字段)<count(主键id)<count(1)≈count(*)，所以尽量使用count(*)提高效率。