《信息与编码》考试复习笔记6----第六章连续信源熵和信道容量（考点在连续信道容量）

系列文章链接目录

一、《信息与编码》考试复习笔记1----第一章概论
二、《信息与编码》考试复习笔记2----第二章离散信息源
三、《信息与编码》考试复习笔记2----第二章离散信息源相关例题
四、《信息与编码》考试复习笔记3----第三章无失真离散信源编码（重要）
五、《信息与编码》考试复习笔记3----第三章无失真离散信源编码补充例题
六、《信息与编码》考试复习笔记4----第四章离散信道容量
七、《信息与编码》考试复习笔记4----第四章离散信道容量相关例题
八、《信息与编码》考试复习笔记5----第五章纠错编码（难点）
九、《信息与编码》考试复习笔记5----第五章纠错编码相关例题（难点）
十、《信息与编码》考试复习笔记----前五章题目补充
十一、《信息与编码》考试复习笔记5----第五章纠错编码–伴随式纠错译码及标准阵列译码补充（难点）
十二、《信息与编码》考试复习笔记6----第六章连续信源熵和信道容量（考点在连续信道容量）
十三、《信息与编码》考试复习笔记6----第六章连续信源熵和信道容量相关例题
十四、《信息与编码》考试复习笔记7----第七章信息率失真函数（有计算无难度）
十五、《信息与编码》考试复习笔记7----第七章信息率失真函数相关例题

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前言

第六章的连续信源熵部分内容不考，信道容量方面注意与第四章的离散信道容量区分开，此处是连续信道容量，本章重点在连续信道容量的计算（香农公式）与相关概念。

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一、连续信道

二、连续信道的信道容量

2.1 连续信道容量相关概念与定义

连续随机变量之间的平均互信息满足非负性，它是信源概率密度函数p(x)的上凸函数。

连续信道的信道容量C：信源X等于某一概率密度函数p₀(x)时，信道平均互信息的最大值，即

2.2 高斯加性信道的信道容量

(P_X/P_N)称为信道的信噪功率比。

2.3香农公式

香农公式说明：

当信道容量一定时，增大信道带宽，可以降低对信噪功率比的要求；反之，当信道频带较窄时，可以通过提高信噪功率比来补偿。

当信道频带无限宽时，其信道容量与信号功率成正比。

总结

第六章考点不多，主要是对香农公式及其所证明的结论的记忆。

记住不要将本章的连续信道容量与第四章的离散信道容量相混淆。